| 张雷，1988年和1991年先生在美国南国州大学获得硕士和博士学位，主要研究方向为心理统计、心理测验、发展心理等。曾先后执教于美国南加州大学教授心理系、中佛罗里达大学教育学院，现为香港中文大学教育心理系教授。 .. << 查看详细 |
| 序 第一章 引论 一、多层数据结构的普遍性 二、多层研究方法的历史回顾 三、多层模型的形成 四、多层模型的应用范围 五、本书内容安排 第二章 多层线性模型的统计原理 一、普通最小二乘回归 二、多层线性模型的基本形式 三、预测变量的定位 四、多屋线性模型的参数估计 五、发展模型 六、三屋模型 第三章 多层线性模型的应用程序——hlm软件包的应用 一、hlm程序的输入文件、输出文件及ssm文件的创建 二、hlm程序建构的分层模型的基本类型 三、利用spss文件创建二层数据结构的ssm文件 四、利用spss文件创建三层数据结构的ssm文件 第四章 二层线性模型的应用：组织模型 . 一、研究概述 二、不包括第二层预测变量的二层模型 三、包括第二层预测变量的二层模型 第五章 二层线性模型应用；发展模型 一、研究概述 二、基本线性生长模型 三、带有第二层自变量的线性增长模型 四、跨级相关 五、参数的显著性检验和第一层单元的方差齐性检验 六、第二层自变量的探索性分析 第六章 三层线性模型的应用 一、无条件模型（零模型） 二、随机截距和斜率模型 三、具有固定及随机斜率的模型 第七章 用多层模型分析组效和的交互效应 一、研究概述 二、研究对象和测试方法 三、结果 四、与本分析有关的模型建构 参考文献 |
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