| 本书系统地论述了数字信号处理的基本原理和分析方法，在此基础上扼要地介绍了数字信号处理技术在通信领域中的应用。 全书共分为4篇，12章。第一篇论述了离散序列和离散线性时不变系统的基本概念和分析方法，它是全书的理论基础。第二篇论述了数字频谱分析基础，介绍了数字信号处理的核心内容之一——快速傅立叶变换，另外还介绍了确定信号的其他频谱分析方法和随机信号的频谱分析基础。第三篇讲述了数字信号处理的另一核心内容—数字滤波器，给出了数字滤波器的基本原理和设计方法。第四篇简要地阐述了量化效应与有效字长效应的影响、数字信号处理（DSP）芯片和可编程逻辑器件（PLD）以及现场可编程门阵列（FPGA）的基本知识与应用入门。本书附有大量实用的MATLAB扩展程序和应用举例（也可在www.b—xr.com处下载），将数字信号处理的基础理论与技术实践有机地结合在一起，内容充实，条理清晰，深入浅出，便于自学。 本书可作为大学有关专业本科生的教材，也可供通信工程、电子工程、信息工程、信号处理及图像处理等有关领域的科技工作者参考。 |
| 编委会 序 前言 绪论 0.1 数字信号处理的一般概念 0.1.1 信号 0.1.2 信号处理 0.1.3 数字信号处理 0.2 数字信号处理技术的特点 0.3 数字信号处理技术的发展过程 0.4 MATLAB与本书 第一篇 理论基础 第1章 时域离散系统分析基础 1.1 时域离散信号——序列 1.1.1 序列的基本运算 1.1.2 常用典型序列 1.1.3 序列的能量 1.2 时域离散系统 1.2.1 线性系统 1.2.2 时不变系统 1.2.3 线性时不变系统 1.2.4 因果系统 1.2.5 稳定系统 1.3 差分方程 1.3.1 线性常系数差分方程的经典解法 1.3.2 线性常系数差分方程的递推求解 1.3.3 用差分方程求解离散系统的单位脉冲响应 1.3.4 差分方程的主要用途 1.3.5 差分方程与MATLAB实现 1.4 连续信号的抽样与恢复 1.4.1 抽样原理 1.4.2 理想抽样 1.4.3 抽样信号的恢复 1.4.4 MATLAB实现 1.5 习题 第2章 时域离散信号的频域分析基础 2.1 序列的傅立叶变换 2.1.1 序列傅立叶变换的定义 |
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