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| 第1章 汽车诊断概述 1.1 发展汽车检测诊断技术的意义 1.2 汽车诊断与诊断学 1.3 机械故障诊断技术 1.4 汽车诊断技术的发展 第2章 汽车诊断参数与诊断信息获取 2.1 汽车故障诊断的分类 2.2 汽车诊断参数 2.3 诊断信息的获取 2.4 信号的采样与预处理 第3章 特征信号分析 3.1 随机过程及其数字特征 3.2 时域分析方法 3.3 时域模型分析 3.4 时间序列频域分析方法 第4章 状态识别方法 4.1 概述 4.2 时域模型识别法 4.3 距离函数分类法 4.4 逻辑判别法 4.5 贝叶斯分类法 4.6 故障树分析法 4.7 灰色模型关联度分析诊断法 第5章 小波分析 5.1 基本概念 5.2 小波分析概述 5.3 小波分析 第6章 混沌与分形诊断原理 6.1 混沌与分形的基本概念 6.2 混沌振动与分形维数的计算 6.3 变速器轴承振动信号分形维数的计算 第7章 模糊诊断原理 7.1 汽车故障诊断中的模糊性 7.2 模糊诊断原理 7.3 隶属函数的确定 7.4 模糊诊断矩阵的构造 7.5 模糊诊断方法 7.6 模糊聚类诊断分析与应用 7.7 柴油机故障模糊诊断举例 第8章 神经网络诊断原理 第9章 专家系统诊断原理 第10章 汽车故障分析 第11章 汽车诊断设备与诊断方法 参考文献 |
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