| 第1章 开始使用R软件 安装 Crimson编辑器 Tinn-R 开始使用R软件 R的程序库和程序包 Epicalc程序包 更新程序包 Rprofile．site 在线帮助 R作为计算器 R命令的语法 R对象 字符或字符串对象 在命令行中加入注释 逻辑型：TRUE和FALSE 使用&（逻辑与）进行逻辑连接 使用（逻辑或）进行逻辑连接 TRUE和FALSE的值 参考文献 练习 第2章 向量 历史记录和对象保存 连接对象 系统数字向量 通过一个索引向量来得到子集向量 使用下标向量选择一个子集 与批处理向量有关的函数 非数值向量 对向量中的元素排序 从已有的向量创建一个因子变量 缺失值 练习 第3章 数组、矩阵和表格 数组 将向量折叠起来放到数组中 使用下标提取元素、行、列和子矩阵 向量捆绑 数组转置 数组的基本统计分析 字符型数组 具有相同长度的两个向量的隐含数组 矩阵 表格 表格和数组的归纳 列表 练习 第4章 数据集 数组与数据框架的比较 从文本文件中获取数据框架 数据录入和分析 清空内存和读入数据 包含在Epicalc内的数据框架 读入数据 查看数据框架的内容 归纳数据框架的特征 Codebook函数 从数据框架中抽取子集 在数据框架中添加一个变量 从数据框架中删除变量 把数据框架调入搜索路径 使用Epicalc中的“use”命令 “．data”与命令zap（）相抵触 练习 第5章 简单数据探索 使用Epicalc进行数据探索 …… 第6章 日期和时间 第7章 暴发调查：时间的描述 第8章 暴发调查：风险评估 第9章 优势比、混杂和交互作用 第10章 基础数据管理 第11章 散点图与线性回归 第12章 分层线性回归 第13章 曲线相关 第14章 广义线性模型 第15章 Logistic回归 第16章 配对病例对照研究 第17章 多项分类Logistic回归 第18章 有序分类Logistic回归 第19章 Poisson和负二项回归 第20章 多水平模型简介 第21章 生存分析 第22章 Cox回归 第23章 样本含量的估计 第24章 文件 第25章 处理大型数据集的策略 第26章 处理有关态度方面的数据 第27章 为撰写论文准备表格 Epicalc函数 Epicalc数据集 练习参考答案 |
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