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心理学专业SPSS14.0步步通(第7版中文版中国心理学会推荐使用教材)

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心理学专业SPSS14.0步步通(第7版中文版中国心理学会推荐使用教材)

最 低 价:¥33.60

定 价:¥48.00

作 者:(加拿大)达伦·乔治保罗·马勒里

出 版 社:世界图书出版公司

出版时间:

I S B N:9787506287647

商品详情

编辑推荐

  你曾经为spss感到困惑不已吗?你是否统计学得非常棒,可是却忍受着软件分析的煎熬?你是否因为数小时的数据分析而心生厌倦,实际上只需要花费几分钟?你是否正在寻找一本简单易懂、清楚明了的spss教材?
      本书清晰明了地向读者展示了spss中一般的数据分析过程的操作步骤,虽然简洁,却很全面。本书第一部分揭示了创建和修改数据集的基本知识,专门有一章根据spss 14版中的改动对图表进行了详细介绍。第6章到第28章,一步一步地,带领读者熟悉base system module和advanced and regression modules中绝大部分的操作步骤。让曾经困扰你的spss变得如此简单,得心应手的使用也会让你觉得数据分析是如此轻松。

内容简介

      SPSS是社会科学研究的一个有力的工具,它使得数据分析过程变得相对
  简单而易于了解和掌握。本书对SPSS的程序和步骤都进行了非常清晰和透彻
  的介绍,跟随着书中的一步步讲解,初学者很容易掌握复杂的SPSS数据分析
  过程。SPSS的统计过程结果被总结到220张最新版的输出表中,而作者对于
  这些输出表中关键术语的解释以及相关理论背景的介绍,让读者在掌握具体
  统计过程的同时,也对统计逻辑的整体框架有所了解,这对初学者来说是非
  常有益的。本书对已经掌握SPSS的操作方法且需要经常使用SPSS的使用者来
  说也是二本有效的工具书,可以放在案头随时拿来翻阅。《SPSS步步通》第
  6版中显著的变化是增加了易读性,让烦杂的数据分析操作变得不再可怕。
  本书还突出介绍了SPSS13.0版本中的一大新特点,那就是数据编辑器的切分
  控制功能,通过上下两个对照表使得数据一目了然。
      这本书的特点是简洁而全面。每章篇幅短小,而章节众多,覆盖的内容
  较为广泛。全书共有28章,前16章介绍了SPSS的基本内容,适用于对于统计
  知识有初步了解的读者,后12章涉及一些高级的统计知识,需要读者具备一
  定的统计基础。前五章介绍了建立和管理数据文件的知识,第6—28章逐步
  从基本系统模块介绍到高级统计和回归模块。每章依照下面三个部分叙述:
      “Introduction”在一般的概念水平上解释统计程序,避免多余的细节
  和过多地强凋计算;
      “Step by Step”通过表和图将统计过程每个步骤分解,使其看到与之
  前章节的内部联系;
      “Output”中解释了刚才运行的结果,将关键的术语给予定义。
      主要内容包括:第一部分:概要、SPSS的视窗过程、建立和编辑数据文
  件、数据文件的管理、制图。第二部分(基本命令模块):Frequency命令、
  Descriptive命令、Crosstabulation和Chi—Square、Means过程、相关分析
  、t检验、单因素方差分析、二因素方差分析、三因素方差分析、简单线性
  回归、多元回归、非参数检验、信度分析、多维度度量、因素分析、集群分
  析、判别分析。第三部分(高级模块):MANOVA和IMANCOVA、重复测量的
  MANOVA、逻辑回归、分层对数线性模型、一般对数线性模型、残差分析。
      在每章的开始,作者都用一段文字来介绍该统计方法的基本原理。像作
  者在导言中陈述的那样,作者力图将每种统计方法予以言简意赅的介绍。综
  合以上特点,本书是一本很有价值的SPSS教材。
  

作者简介

  保罗·马勒里教授目前任教子拉西瑞亚大学(La Sierra University)1994年在美国加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)获得社会心理学的博士学位。第二学位为政治心理学。马勒里教授满腔热情投入到研究工作当中,并获得1999—2000学年的优秀教师荣誉称号。

目录

  简单界面介绍
  第一章 本书概要介绍
  第二章 SPSS的界面操作
  第三章 数据文件的建立和编辑
  第四章 数据管理
  第五章 图表:创建并编辑图表
  基本命令模块
  第六章 频数统计
  第七章 描述性统计
  第八章 交叉汇总表和卡方检验
  第九章 MEANS程序
  第十章 相关分析
  第十一章 T检验
  第十二章 单因素方差分析
  第十三章 一般线性模型:二因素方差分析
  第十四章 一般线性模型:三因素方差分析
  第十五章 简单线性回归
  第十六章 多元回归分析
  第十七章 非参数分析过程
  第十八章 信度分析
  第十九章 多维度度量
  第二十章 因素分析
  第二十一章 聚类分析
  第二十二章 判别分析
  高级模块
  第二十三章 一般线性模型:多元方差分析/多元协方差分析
  第二十四章 一般线性模型:重复测量的多元方差分析
  第二十五章 逻辑回归
  第二十六章 分层对数线陸模型
  第二十七章 非层次对数线陸模型
  第二十八章 残差分析:分析模型中未被解释的方差
  数据文件
  术语表
  参考文献
  

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