| 第iii部分 数理统计 第一章 数理统计的基本概念 1. 1 数理统计问题 1. 2 总体与样本 1．3 经验分布函数与直方图 1．4 统计量 1. 5 三个常用分布 1．6 正态总体下的抽样分布 第二章 参数估计 2．1 参数估计问题 2．2 求点估计的两种常用方法 2．3 估计量的评选标准 2．4 置信区间 2．5 正态总体中未知参数的置信区间 2．6 0-1分布中未知参数的置信区间 第三章 假设检验 3．1 假设检验问题 3．2 正态总体中未知参数的假设检验 3．3 0-1总体中未知参数的假设检验 3．4 x2拟合优度检验 .3．5 独立性检验 3．6 秩和检验与符号检验 第四章 回归分析与方差分析 4．1 相关关系问题 4．2 一元线性回归分析 4．3 多元线性回归分析简介 4．4 单因子方差分析 4. 5 双因子方差分析 4．6 正交试验设计方法简介 习题iii 习题iii答案 参考书目iii 第iv部分 随机过程 第一章 随机过程的基本概念 1．1 随机过程 1．2 随机过程的分布 1．3 随机过程的数字特征 1．4 正态随机过程 1．5 二维随机过程与复值随机过程 1．6 常用随机过程 第二章 马尔可夫链 2．1 马尔可夫过程 2．2 马尔可夫链及其转移概率 2．3 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程 2．4 马尔可夫链的绝对分布 2．5 遍历性与平稳分布 2．6 转移概率矩阵的估计与检验 第三章 平稳随机过程 3．1 平稳过程 3．2 平稳过程的相关函数 3．3 各态历经性 3．4 平稳过程的谱密度 3．5 线性系统中的平稳过程 3．6 平稳性检验 第四章 平稳时间序列分析 4．1 时间序列及其应用 4．2 平稳时间序列的线性模型 4．3 线性模型的性质 4．4 线性模型的参数估计 4．5 线性模型的识别方法 4．6 线性模型的预报方法 习题iv 习题iv答案 参考书目iv 附 录 概率论内容基本要点 附 表 一、标准正态分布函数值表 二、x2分布的分位数x2p(n)值表 三、t分布的分位数tp(n)值表 四、f分布的分位数fp(m，n)值表 五、相关系数检验的临界值表 六、秩和检验的临界值表 七、游程检验的临界值表 八、常用分布及其数字特征 |
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