这是一本关于数值预报的综合性实用参考书。它是第一本既包括了数值模式方法，又包含了资料同化和可预报性等重要内容的专著。书中全面地涵盖了有关大气环境计算机模式的主要内容，包括历史回顾，运动方程及其近似，也包括了对数值方法的新颖清晰的描述以及如何用天气资料确定初始条件的方法，同时还透彻地讨论了可预报性和动力系统的混沌理论以及怎样把这些理论应用于解决大气和海洋问题。 |
作者：（美国）卡莱尼 作者Eugenia Kalnay于1971年在麻省理工学院获得气象学博士（导师J．Charney）。在任该院副教授后，她于1983—1987年在美国国家航空航天局Goddard空间飞行中心全球数值模拟室工作并成为该实验室主任，1987—1997年。她领导了美国国家气象中心数值天气预报的发展和改进，取得了引人注目的成绩；并于1998年获得俄克拉何马大学R．E．Lowry首席教授称号。1999年她任马里兰大学气象系主任。现为马里兰大学杰出教授。Kalnay教授是美国国家工程科学院和欧洲科学院院士，美国商业部.. << 查看详细 |
| 中文版序(一)中文版序(二)英文版序英文版作者致谢缩写一览表变量一览表第一章 数值天气预报的历史回顾 1．1 引言 1．2 早期发展 1．3 原始方程组、全球模式、区域模式和非静力模式 1．4 资料同化：确定计算机预报的初始条件 1．5 业务数值天气预报和预报技巧的演变 1．6 流体非静力中尺度模式 1．7 天气的可预报性、集合预报和季节到年际预报 1．8 展望第二章 方程的连续形式 2．1 控制方程组 2．2 球坐标中的大气运动方程组 2．3 大气中的基本波动 2．4 滤波近似 2．5 浅水方程、准地转滤波和惯性重力波的过滤 2．6 原始方程和垂直坐标第三章 运动方程的数值离散化 3．1 偏微分方程(pdes)的分类 3．2 初值问题：数值解 3．3 空间离散法 3．4 边值问题 3．5 区域模式的侧边界条件第四章 次网格尺度物理过程参数化简介 4．1 引言 4．2 次网格尺度过程和雷诺平均 4．3 模式参数化综述第五章 资料同化 5．1 引言 5．2 经验分析方案 5．3 最小二乘法介绍 5．4 多元统计资料同化法 5．5 3d—var，物理空间分析方案(psas)及其与oi的关系 5．6 …… |
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