| 詹姆斯·P·德尔加多曾经带领或参加过世界各地失事船只的勘察工作。他所从事过的海底探查包括英国皇家邮船“泰坦尼克”号(曾参加过“泰坦尼克”号幸存者的救援工作)、“卡帕西雅”号、美国军舰“亚利桑那”号以及在比基尼环礁被核爆炸击沉的舰队。他是英属哥伦比亚温哥华海洋博物馆的执行理事，曾担任过美国政府海洋保护项目的负责人，也曾作为海洋历史学家在美国国家公园处工作。不在博物馆时，他就和畅销作家克里弗卡斯勒一起作为考古学家为一个新的电视系列节目“海洋探险者”工作。观众朋友可以在“国家地理”和“历史”中看到这个节目。作为“皇家地理协会”和“探险者俱乐部’’的成员，德尔加多撰写或编辑了将近三十本著作、写作了大量文章。最近，他的《穿越世界上空—探索西北通道》在加拿大、美国、英国周步发行，成为一本畅销书。他的其他著作还包括《大英博物馆水下及海洋考古百科全书》、《鬼船——比基尼环礁的沉船》、《伟大的美国船只》，他还为孩子们写了三本书：《美国战舰的沉船》、《美国当地的沉船》以及《西行路上的沉船》。 |
| 再版前言 第一版前言 第一章气象资料的整理 1.1气象资料的表示 1.1.1单个变量 1.1.2多个变量 1.2基本统计计量 1.2.1平均值 1.2.2标准差与方差 1.2.3协方差与相关系数 1.2.4分级相关系数与列联差 1.2.5自协方差与自相关系数 1.2.6落后交叉协方差与相关系数 1.2.7峰度系数与偏度与系数 1.3统计量的检验与应用 1.3.1平均值的显著性检验 1.3.2两组样本平均值差异的显著性检验 1.3.3方差的显著性检验 1.3.4相关系数的检验 1.3.5变量的分布检验 1.3.6气象中的应用 参考文献 第二章回归分析 2.1一元线性回归 2.1.1一元线性回归模型 2.1.2回归问题的方差分析 2.1.3相关系数与线性回归 2.1.4回归方程的显著性检验 2.1.5回归系数的显著性检验 2.1.6预报值的置信区间 2.2多元线性回归 2.2.1多元线性回归模型 2.2.2向量β的最小二乘估计 2.2.3回归系数向量b的统计性质 2.2.4线性回归模型的其它形式 2.2.5回归问题的方差分析 2.2.6复相关系数 2.2.7回归方程的显著性检验 2.2.8预报值的置信区间 2.2.9利用回归方程进行预报 2.3事件概率回归（REEP） 2.3.1事件概率回归方程的建立 2.3.2概率回归方程的显著性检验 2.3.3变量为原值的事件概率回归方程 2.4因子数目 2.5逐步回归 2.5.1回归系数的显著性检验 2.5.2“最优”回归方程的选择 2.5.3逐步剔除方案 2.5.4逐步引进方案 2.5.5双重检验的逐步回归方案 2.5.6逐步回归例子 2.6残差分析 2.6.1残差散布分析 2.6.2预报残差方差分析 2.7非线性回归 2.7.1多项式回归 2.7.2可化为线性的曲线回归 2.7.3一般的非线性回归模型 2.7.4Logit模型 2.8回归分析在气象中的应用 参考文献 第三章判别分析 第四章主分量分析 第五章因子分析 第六章典型相关分析 第七章聚类分析 第八章时间序列分析 第九章谱分析 第十章马尔可夫概型分析 第十一章预报的评分与集成 习题 附录A矩阵和向量的微分 附录B用消去求逆紧凑方案解非齐次线性方程组 附录C求函数的条件极值 附录D求矩阵的特征值及特征向量 附录E常用气象数据处理软件 附录F气象统计常用数表 |
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