| 第一章 绪论 1.1 现代天气预报技术发展的基础和特点 1.2 现代天气预报技术的发展趋势 参考文献 第二章 数值预报及其产品应用技术 2.1 概述 2.2 数值预报产品的接收和处理 2.3 数值预报误差的分析和订正 2.4 数值预报产品的定性应用方法 2.5 数值预报产品的定量应用方法 2.6 综合集成方法 2.7 我国中期数值预报产品的编报方法 参考文献 第三章 若干诊断量的分析应用 3.1 q矢量分析 3.2 位涡思想的应用 3.3 条件性对称不稳定 3.4 强对流天气分析预报中新近引入的几个参数 参考文献 第四章 基于统计学和人工智能的现代天气预报技术 4.1 多层递阶预报方法 4.2 灰色系统理论及其在天气预报中的应用 4.3 气象预报专家系统 4.4 人工神经网络在天气预报中的应用 4.5 相似预报的人工智能方法 参考文献 第五章 气象卫星图像资料的应用 5.1 基本原理及简单识别 5.2 云型分析及水汽边界 5.3 锋面、波动和中纬度气旋 5.4 热带天气的分析 5.5 对流尺度天气的分析预报 5.6 应用卫星资料估计降水量 参考文献 第六章 天气雷达图像资料的应用 6.1 基本原理 6.2 雷达回波的简单识别及分析方法 6.3 雷达探测强雷暴 6.4 气旋和锋面降水的雷达探测 6.5 热带天气系统的雷达探测 6.6 晴空回波的分析 参考文献 第七章 天气预报业务自动化 7.1 气象信息综合分析处理系统 7.2 天气预报自动化智能系统 7.3 先进的天气信息交互处理系统 参考文献 附录：本书缩写字母及代表意义 更多 |
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