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| 第一章 概论 第二章 反演问题的概率方法 2.1 模型空间和数据空间 2.2 信息 2.3 反演问题的概率论方法 2.4 量化参数的的反演 第三章 高斯概率分布下的反演问题 3.1 高斯概率分布条件下的反演 3.2 高斯概率分布反演结果的误差和分辨率 3.3 范数、内积、对偶空间及有关算子 3.4 最小二乘准则条件下极值问题的解法 第四章 反演问题的l范数准则 4.1 l范数 4.2 l范数空间的反演问题 4.3 l范数空间的反演问题 4.4 l范数准则下反演的线性规划方法 第五章 直接反演方法 5.1 试错法 5.2 网格搜索法 5.3 样板搜索法 5.4 蒙特卡罗法 5.5 模拟退火非线性反演 5.6 遗传算法 第六章 连续模型空间的反演 6.1 函数空间 6.2 随机函数 6.3 协方差算子 6.4 函数空间中的最小二乘反演 第七章 线性系统的反演问题 7.1 基于lanczos矩阵分解的广义反演算法 7.2 最大似然解 7.3 随机逆 7.4 Backus-Gibert反演算法 第八章 层析成像 参考文献 |
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