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| Victor C.Chen 在俄亥俄州克里夫兰的凯斯西储大学（Case westem Resetve university）分别获得电气工程专业硕士和博士学位。从1990年开始，在位于华盛顿的美国海军研究实验室雷达部门工作，是若干研究项目的主要负责人，研究领域包括合成孔径雷达、逆合成孔径雷达、运动目标检测、非合作目标识别以及时频变换在雷达信号和成像方面的应用等。在加人海军研究实验室之前，他是高级工程师，曾在马里兰州西尔弗斯普林（Silver-Spring）的Virtm公司、俄亥俄州克里夫兰的Picker国际公司以及俄亥俄州Solon的Technicare公司担任研究人员，其主要研究包括图像处理、人工神经网络、自动目标识别、运动目标检测、三维运动视觉、核磁共振成像（MRI）以及其他一些医学成像系统等。（2hen博士已经发表了80多篇著作、期刊和会议论文等。 |
| 1 绪论 1.1 目标的电磁后向散射 1.2 雷达信号和噪声 1.2.1 信号波形 1.2.2 信噪比 1.3 雷达模糊函数和匹配滤波器 1.3.1 雷达模糊函数 1.3.2 匹配滤波器 1.3.3 脉冲压缩 1.4 合成孔径雷达成像 1.4.1 距离像 1.4.2 距离分辨率 1.4.3 横向距离分辨率 2 时频变换 2.1 线性时频变换 2.1.1 短时间傅立叶变换STFT 2.1.2 连续小波变换（CWT） 2.1.3 自适应时频表示法 2.2 双线性时频变换 2.2.1 WVD 2.2.2 Cohen类 2.2.3 TFDS 3 噪声中信号的检测与提取 3.1 导言 3.2 时变频率滤波 3.3 时频域的信噪比改善 3.3.1 适合信号检测和提取的信噪比定义 3.3.2 联合时频域中的信噪比 3.4 联合时频域中的CFAR检测 3.5 联合时频域的信号提取 3.5.1 时频延拓和重建 3.5.2 时频掩膜和信号提取 4 雷达距离像的时频分析 4.1 后向散射数据中的电磁现象学 4.2 距离像的时频表示法 4.3 高分辨率时频技术在散射数据上的应用 4.3.1 CWT的应用 4.3.2 TFDS的应用 4.3.3 加窗超分辨算法 4.3.4 自适应高斯表示法 4.4 利用时频处理从雷达图像中提取分散散射特征 5 基于时频分析的雷达成像 5.1 动目标雷达成像 5.2 标准运动补偿和基于傅立叶变换的成像方法 5.3 基于时频的成像方法 5.4 机动目标的雷达成像 5.4.1 机动目标的动态特性 5.4.2 基于时频的机动目标雷达成像 5.5 多目标雷达成像 5.5.1 多目标分辨率分析 5.5.2 基于时频的多目标相位补偿 5.5.3 多目标的雷达时频成像方法 5.6 总结 6 利用时频技术的ISAR成像运动补偿 6.1 运动补偿算法 6.2 基于时频的运动补偿 6.2.1 利用自适应时频投影估计相位 6.2.2 运动误差消除 6.3 运动补偿实例 6.4 三维目标运动 7 运动目标SAR成像 7.1 运动目标雷达回波 7.1.1 距离弯曲 7.1.2 杂波带宽 7.1.3 运动目标雷达回波分析 7.2 目标运动对sAR成像的影响 7.3 运动目标检测和成像 7.3.1 单孔径天线SAR 7.3.2 多天线SAR 7.4 基于时频变换的运动目标SAR成像 7.4.1 基于时频变换的多普勒参数估计 7.4.2 基于时频SAR成像的运动目标检测 8 微多普勒现象时频分析 8.1 振动引起的微多普勒 8.1.1 振动散射体的时频特征 8.1.2 运动目标微多普勒特征实例 8.2 旋转引起的微多普勒频移 8.2.1 螺旋桨运动 8.2.2 螺旋桨的雷达回波 8.2.3 旋转引起调制的时域特征 8.2.4 频域特征 8.2.5 时频特征 9 时频变换在雷达应用方面的趋势 9.1 自适应时频变换的应用 9.2 后向散射特征提取 9.3 成像方法 9.4 运动补偿 9.5 运动目标检测 9.6 微多普勒分析 缩略语 |
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