| 第1章 统计技术与方法基础 §1.1 统计数据及其获取方法 §1.2 统计数据整理与描述 §1.3 统计指数 §1.4 SPSS使用说明 习题一 第2章 样本与抽样分布 §2.1 总体与样本 §2.2 统计量与统计模型 §2.3 抽样分布 §2.4 SPSS使用说明 习题二 第3章 参数估计 §3.1 参数的点估计 §3.2 估计量优良性的评价标准 §3.3 参数的区间估计 §3.4 SPSS使用说明 习题三 第4章 假设检验 §4.1 假设检验的基本概念 §4.2 单个正态总体参数的假设检验 §4.3 两个正态总体参数的假设检验 §4.4 非正态总体参数的假设检验 §4.5 分布拟合检验 §4.6 SPSS使用说明 习题四 第5章 回归分析 §5.1 线性回归模型及其假设 §5.2 一元线性回归 §5.3 多元线性回归一 §5.4 其他形式变量的回归模型 §5.5 SPSS使用说明 习题五 第6章 多维正态分布 §6.1 基本概念 §6.2 多维正态分布的定义及性质 §6.3 多维正态分布参数的估计与假设检验 习题六 第7章 主成分分析 §7.1 主成分分析的原理 §7.2 主成分的定义及性质 §7.3 主成分的选取 §7.4 主成分分析实例 §7.5 SPSS使用说明 习题七 第8章 因子分析 §8.1 一般因子模型 §8.2 因子模型的性质 §8.3 因子模型的估计 §8.4 公因子特征的识别 §8.5 总体因子分析模型 §8.6 因子分析实例 §8.7 SPSS使用说明 习题八 附录 常用统计表 附表1 标准正态分布概率表 附表2 r2分布临界值表 附表3 t分布临界值表 附表4 F分布临界值表 参考文献 |
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