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作 者：张卫东 (美)托马斯 F﹒埃德加(Thomas F. Edgar) (美)戴维 M﹒希梅尔布劳(David M. Himmelblau) 利昂 S﹒斯拉东(Leon S. Lasdon) 著
出 版 社：化学工业出版社
出版时间：2006-01
I S B N：7502573631
| 本书介绍了化工过程优化的基本理论和实际操作，通过图形化方法和紧密联系工业实际的案例分析，由浅入深地介绍了实用的化工优化技术和相关软件。 本书由三部分组成：第一部分描述了优化问题的组成因素和建模方法；第二部分详细介绍了最优化技术的基本原理和计算基础，包括最优化技术的基本概念、一维搜索方法、无约束最优化、线性规划的理论及其软件、非线性规划的理论及其相关软件、混合整型规划问题及离散过程的最优化、全局优化方法等；第三部分利用工业实际案例说明了如何应用上述最优化方法，案例涉及流体流动与传热、分离过程、反应器设计和工厂设计等领域。 本书适用于化工专业本科生、研究生，可作为最优化或过程设计课程的教材。此外，本书还适用于个人研究、工业实践、工业小型课程和其他继续教育课程。 |
| 目录 第一部分问题的建立 第1章优化问题的本质和组成2 11概述2 12优化的作用2 13优化的范围和层次3 14优化应用的例子5 15优化问题的基本特性8 16求解优化问题的一般过程11 17优化的障碍16 习题17 参考文献23 补充文献24 第2章优化模型的开发25 21模型的分类27 22建立模型的步骤30 23选择函数回归经验数据31 231如何确定模型的形式32 232用最小二乘法拟合模型37 24正交实验设计41 25自由度44 26模型中不等式和等式约束的例子46 习题48 参考文献54 补充文献55 第3章目标函数的建立56 31经济性目标函数56 32目标函数中货币的时间价值61 33收益率的度量标准67 习题69 参考文献74 补充文献74 第二部分最优化理论和方法 第4章最优化的基本概念76 41函数的连续性76 42非线性规划（NLP）的问题描述78 43凸性及其应用81 44目标函数二次逼近形式的详解86 45无约束函数极值的必要和充分条件88 习题91 参考文献98 补充文献98 第5章无约束函数的最优化：一维搜索99 51优化单变量函数的数值方法100 52扫描和锁定范围的过程101 53一维搜索的牛顿法和拟牛顿法101 531牛顿法102 532导数的有限差分近似值103 533拟牛顿法103 54多项式近似法107 541二次插值法107 542三次插值法109 55如何将一维搜索应用于多维问题111 56一维搜索方法的评价113 习题113 参考文献116 补充文献116 第6章无约束多参数的最优化118 61只使用函数值的方法119 611随机搜索119 612格点搜索119 613单变量搜索119 614单纯形搜索法120 615共轭搜索方向121 616小结122 62使用一阶导数的方法122 621最速下降法123 622共轭梯度法125 63牛顿法127 631迫使Hessian矩阵正定131 632沿搜索方向的运动132 633终止134 634安全牛顿法134 635导数值的计算134 64拟牛顿法134 习题136 参考文献142 补充文献143 第7章线性规 |
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