| 第1章 高分辨率光学遥感影像 1.1 高分辨率光学遥感器现状及应用 1.1_l 现状 1.1.2 高分辨率影像典型应用 1.2 典型光学遥感器 1.2 1 太阳同步轨道 1.2.2 Lanclsat系列 l 2 3 中巴资源卫星系列 l 2.4 SPOT系列及PLEIADEs星座 l 2.5 火星探测传感器和运动模糊图像 1.3 影像复原与重建概述 l 3 1 成像降晰 1.3.2 图像复原与MTFC l 3 3 图像超分辨率重建 1.3 4 应用实例 l 3 5 多幅图像超分辨率重 参考文献 第2章 遥感成像模型与影像模型 2.1 辐射传输模型 2.1.1 太阳辐射 2 1 2 辐射传输 2.1 3 遥感器接收能量 2.2 遥感器模型 2 2.1 系统组成 2.2.2 典型遥感器成像模式 2.3 物理观测模型 2.3.1 物理模型 2 3.2 积分方程描述 2.3.3 模拟成像 2.4 遥感图像特征 2.4 l 图像特征 2.4 2分辨率 2.5 图像模型 2.5 1 自回归模型 2.5.2 高斯随机场模型 2.5 3 泊松随机场模型分布 2.5 4 空间自相关性 2 5.5 马尔可夫随机场 2.5 6 其他模型 2.6 噪声 参考文献 第3章 成像与重建中的正问题和反问题 3.1 反问题概述 3.1.1 反问题 3.1.2 反问题的不适定性 3 1.3 成像及重建 3.2 成像问题第一类积分算子方程描述 3.2.1 Fredholm积分方程 3.2.2 求解稳定性举例 3 2 3 观测模型的数学解释 3.3 复原重建逆问题求解 3.3.1 求解思路 3 3.2 反问题求解的分类 3.3 3 成像基本先验约束 3.4 求解方法 3.4.1 无约束最小二乘 3.4.2 约束最小二乘解 3 4.3 奇异值方法(TS'VD M1SVD TGSVD) 3 4 4 Tikhonov规整化方法 3.4.5 贝叶斯方法 参考文献 第4章 光学遥感影像超分辨率重建 4.1 超分辨率重建 4.1.1 混叠效应 4.1.2 遥感影像复原与超分辨率重建 4.2 提高遥感影像空间分辨率方法 4 2.1 减小像元尺寸 4 2 2 改变采样模式 4.2.3 增大相机焦距 4.2 4 降低轨道高度 4.2.5 超分辨率重建 4 2.6 我国遥感器亚像元采样技术 4.3 超分辨率重建的算法 4.3.1 图像超分辨率重建关键问题 4 3 2 超分辨率重建方法 4.3.3 其他领域应用 参考文献 第5章 降晰模型参数辨识 5.1 成像降晰参数 5 1.1 遥感器空间频率响应 5 1 2 降晰模型 5 1.3 观测姿态与图像降质 5.1.4 降晰模型与图像空间分辨率 5.2 降晰模型参数估计 5.2.1 降晰模型参数辨识常用方法 5.3 基于降晰参数辨识和图像恢复联合求解 5.4 遥感应用实例 参考文献 第6章 多约束光学单幅影像超分辨重建 6.1 超分辨率重建算法理论基础 6.1.1 复原重建统一框架描述 6 l 2 先验约束 6.2 保持边缘亚像素估计 6 2.1 问题描述 6 2.2 混叠模糊 6.2.3 经典亚像素估计 6.2.4 数据驱动亚像素估计 6.3 单幅影像超分辨率重建 6.3.1 单幅超分辨重建 6.3.2 频域法 6 3.3 规整化方法 6 3.4 稀疏约束重建算法 6.4 光学遥感影像超分辨率重建实例 6.4.1 光学遥感影像重建 6.4.2 仿真验证 6.4.3 遥感影像 参考文献 第7章 Multi—view遥感影像超分辨率重建 7.1 概述. 7.1.1 观测模型 7 1.2 超分辨率技术在遥感中的典型应用 7.2 多视图像配准 7.2.1 遥感影像辐射校正 7 2.2 亚像素配准 7.3 多幅影像超分辨率重建 7.3.1 Multi—view遥感影像超分辨率重建 7.3.2 序列超分辨率重建方法 7.3.3 多约束联合求解 参考文献 第8章 重建图像质量评价 8.1 主观评价方法 8.2 客观评价方法 8 2.1 无参考评价方法 8 2.2 完全参考图像质量评价方法 8.2.3 实验及分析 8.3 空间分辨率评价 8.3.1 空间分辨率 8.3.2 MTF与空间分辨率 8.3.3 实验及分析 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）