| 尹玉良，男，山东高密人，理学博士，北京工商大学经济学院讲师。曾参与国家直然科学基金项目：统计假设检验问题的p-值（GrantNo.1 1071015），参与起草《中华大民共和国国家标准——数据的统计处理和解释：统计容忍区间的确定》（GB/T3359-2009），参加第九届全国概率统计会议并作报告，参加第十次统计学论坛以及第十四届京津地区青年概率统计研讨会等。已发表学术论文SCI检索3篇、EI检索1篇。 |
| 摘要 第一章 绪论 §1.1 显著性检验与p-值 §1.2 贝叶斯检验与贝叶斯证据 §1.3 参数消去方法 §1.4 先验预测p-值与后验预测P-值 §1.4.1 先验预测p-值 §1.4.2 后验预测p-值 §1.5 证据和谐性的研究历史与现状 §1.6 本书的工作与创新 §1.6.1 本书的工作和结构 §1.6.2 本书的创新点 第二章 单边假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 §2.1 正态模型中的广义p-值与贝叶斯证据的一致性 §2.1.1 单个正态总体 §2.1.2 两个正态总体的比较 §2.2 双参数指数分布下的广义p-值与贝叶斯证据 §2.2.1 完全数据 §2.2.2 删失数据 §2.3 广义p-值与贝叶斯证据的一致性 §2.3.1 证据的一致性 §2.3.2 应用 §2.3.3 结论 §2.4 单边假设检验问题中证据的和谐性 §2.4.1 证据的和谐性 §2.4.2 位置分布族 §2.4.3 单个正态均值 §2.4.4 贝伦斯费希尔（ Behrens - Fisher）问题 第三章 单点假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 §3.1 单点假设检验问题的贝叶斯p-值 §3.1.1 贝叶斯p-值 §3.1.2 贝叶斯p-值与区间估计 §3.2 林德利（Lindley）悖论 §3.3 位置分布族 §3.4 正态均值 §3.4.1 一元正态模型 §3.4.2 多元正态模型 §3.5 贝伦斯费希尔（Behrens - Fisher）问题 §3.6 二项分布 §3.7 线性回归系数 §3.8 本章小结 第四章 区间假设检验问题中频率与贝叶斯证据的和谐性 §4.1 区间假设检验问题的贝叶斯证据 §4.2 位置分布族 §4.3 正态均值 第五章 结论 参考文献 |
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