
王昱编著的《分类预测方法及其在经济管理决策中的应用》是关于分类预测方法及其在经济管理决策中应用的研究专著。全书总结了国内外最新的研究资料和作者及所在的研究团体多年的科研成果,涉及面较广,内容新颖,反映了当前该领域的研究水平。 |
第一章绪论 第一节数据挖掘中的分类预测 第二节分类预测与经济管理决策 第二章数据预处理 第一节数据预处理的重要性 第二节数据清洗 第三节特征约简 第四节本章小结 第三章分类预测方法简介 第一节贝叶斯分类 第二节Logistic回归 第三节决策树 第四节人工神经网络 第五节支持向量机 第六节K一近邻法 第七节本章小结 第四章支持向量机与Logistic回归集成的分类预测 第一节支持向量机相关研究 第二节估计支持向量机的误分频率 第三节支持向量机与Logistic回归集成 第四节实验计算结果 第五节本章小结 第五章基于分类预测技术的财务困境预测 第一节财务困境预测的概念 第二节财务困境预测候选指标集合 第三节财务困境预测的实证研究 第四节财务困境中长期预测 第五节考虑企业相对效率的财务困境预测 第六节基于组合分类方法的财务困境预测 第七节本章小结 第六章基于组合分类预测的消费者个人信用评估 第一节消费者个人信用评估的概念及意义 第二节消费者个人信用评估模型 第三节组合分类预测方法 第四节实证研究结果 第五节本章小结 第七章基于分类预测技术的数据库营销 第一节数据库营销的概念和意义 第二节消费者异质性对数据库营销的影响 第三节一种改进的K一近邻法 第四节计算结果及分析 第五节基于组合分类的数据库营销 第六节本章小结 第八章分类预测方法研究进展 第一节半监督学习 第二节集成学习 第三节本章小结 参考文献 |
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