| 第1章 多元统计分析概述 1.1 引言 1.2 多元统计分析的应用背景 第2章 多元正态分布及其参数估计 2.1 基本概念 2.2 多元正态分布 2.3 多元正态分布的参数估计 习题 第3章 多元正态分布均值向量和协方差阵的检验 3.1 均值向量的检验 3.2 协方差阵的检验 习题 第4章 聚类分析 4.1 聚类分析的概念 4.2 距离与相似系数 4.3 系统聚类方法 4.4 动态聚类方法 4.5 实例分析 习题 第5章 判别分析 5.1 判别分析的概念 5.2 距离判别法 5.3 费歇尔判别法 5.4 贝叶斯判别法 5.5 逐步判别法 5.6 实例分析 习题 第6章 主成分分析 6.1 主成分分析的概念及基本思想 6.2 总体主成分分析的数学模型及几何解释 6.3 样本主成分分析 6.4 主成分分析的综合评价 6.5 主成分回归分析 6.6 实例分析 习题 第7章 因子分析 7.1 因子分析的概念 7.2 因子分析的数学模型 7.3 因子载荷矩阵的求解 7.4 因子旋转 7.5 因子得分 7.6 变量间的相关性检验 7.7 实例分析 习题 第8章 对应分析 8.1 对应分析方法及其基本思想 8.2 对应分析方法的基本原理 8.3 实例分析 习题 第9章 典型相关分析 9.1 典型相关分析的基本概念及基本思想 9.2 总体典型相关分析 9.3 样本典型相关分析 9.4 实例分析 习题 第10章 SPSS在多元统计分析中的应用 10.1 SPSS概述 …… 参考文献 |
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