| 《重分形：理论与应用》只是针对统计学家的事实上，从统计学的观点来估计分形维数是其他书所未涉及的我尝试着把偏差的形式分为两类：内在的和外在的，并描述了它们对维数估计的影响内在偏差是由概率分布的内在性质引起的，而外在偏差是指由取样和其他方法性的困难所形成的特征，将通过己知的数学和统计模型给出这些偏差的例子。 |
| 中文版序 前言 符号表 插图列表 第一部分 引言和预备知识 第1章 动机和背景 第2章 重分形公式 第3章 多项分布测度 第二部分 大偏差下的重分形公式 第4章 基于格点的重分形 第5章 点中心情形的重分形 第6章 倍增级联过程 第三部分 R6nyi维数的估计 第7章 q阶点间距离和内在偏差 第8章 点中心Rdnyi维数估计（q≥2） 第9章 偏差的外在来源 第10章 维数估计的应用 第11章 地震分析 第四部分 附录 附录A 集合的性质和维数 A.1 自相似集 A.2 Hausdor行维数 A.3 盒维数 A.4 Packing维数 附录B 大偏差 B.1 导论 B.2 Cramer定理 B.3 Gartner-Ellis定理 参考文献 译后记 《现代数学译丛》已出版书目 |
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