| 陈关荣，1981年获中山大学计算数学硕士学位，1987年获美国德克萨斯A&M大学应用数学博士学位。于休斯顿大学任教至2000年，现任香港城市大学电子工程系讲座教授。1996年当选为IEEE Fellow。获2008年国家自然科学二等奖、2010年何梁何利奖、201 1年俄罗斯欧拉奖并获俄罗斯圣彼得堡国立大学荣誉博士学位，获4项IEEE等最佳学术杂志论文奖，是国内外30多所大学的荣誉或客座教授。现任International Journal of Bifurcation and Chaos主编，SCI他引一万六千多次，h指数62，被ISI评定为工程学高引用率研究人员。 汪小帆，1996年获东南大学工学博士学位。现为上海交通大学电子信息与电气工程学院教授、致远学院常务副院长。2008年受聘为教育部长江学者特聘教授。近年一直从事复杂网络系统分析与控制研究。获2002年国家杰出青年科学基金、2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖和2010年上海市自然科学牡丹奖。 李翔，2002年获南开大学工学博士学位。现为复旦大学信息科学与工程学院教授、电子工程系主任。近年一直从事复杂网络系统控制的理论与应用研究。获2005年IEEE电路与系统汇刊最佳论文奖、2008年上海市自然科学一等奖、2010年上海市青年科技英才奖和2011年霍英东教育基金会高等院校青年教师奖，2009年入选教育部新世纪优秀人才计划。 |
| Part I Fundamental Theory Chapter 1 Introduction 1.1 Background and Motivation 1.2 A Brief History of Complex Network Research 1.2.1 The Konigsburg Seven-Bridge Problem 1.2.2 Random Graph Theory 1.2.3 Small-World Experiment 1.2.4 Strength of Weak Ties 1.2.5New Era of Complex-Network Studies 1.3 Some Basic Concepts 1.3.1 Graph Representation of Networks 1.3.2 Average Path Length 1.3.3 Clustering Coefficient 1.3.4 Degree and Degree Distribution 1.3.5 Statistical Properties of Some Real-World Complex Networks Problems References Chapter 2A Brief Introduction to Graph Theory 2.1 What is a Graph? 2.2 Notation, Definitions and Preliminaries 2.3 Eulerian and Hamiltonian Graphs 2.3.1 Eulerian Graphs 2.3.2 Hamiltonian Graphs 2.4The Chinese Postman Problem 2.5 The Shortest Path Length Problem 2.6 Trees 2.7 The Minimum Connector Problem 2.8 Plane Graphs and Planar Graphs 2.9 Euler Formula for Plane Graphs 2.10 Directed Graphs Problems References Chapter 3 Network Topologies： Basic Models and Properties 3.1 Introduction 3.2 Regular Networks 3.3 Random-Graph Networks 3.4 Small-World Network Models 3.4.1 The WS Small-World Network Model 3.4.2 The NW Small-World Network Model 3.4.3 Statistical Properties of Small-World Network Models 3.5 The Navigable Small-World Network Model 3.6 Scale-Free Network Models 3.6.1 The BA Scale-Free Network Model 3.6.2 Robustness versus Fragility 3.6.3 Modified BA Models 3.6.4 A Simple Model with Power-Law Degree Distribution 3.6.5 Local-World and Multi-Local-World Network Models Problems References Part II Applications： Selected Topics Chapter 4 Internet： Topology and Modeling 4.1 Introduction 4.2 Topological Properties of the Internet 4.2.1 Power-Law Node-Degree Distributions 4.2.2 Hierarchical Structures 4.2.3 Rich-Club Structure 4.2.4 Disassortative Property 4.2.5 Coreness and Betweenness 4.2.6 Growth of the Internet 4.2.7 Router-Levellnternet Topology 4.2.8 Geographic Layout of the Internet 4.3 Random-Graph Network Topology Generator 4.4 Structural Network Topology Generators 4.4.1 Tiers Topology Generator …… Index |
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