| 第4版编写说明 第一章 事件与概率 1-1 随机事件及其运算 1-1.1 随机事件 1-1.2 事件之间的关系及运算 1-2 事件的概率 1-2.1 概率的统计定义 1-2.2 概率的古典定义 1-3 概率的运算 1-3.1 加法定理 1-3.2 条件概率、概率的乘法定理 1-4 全概率与逆概率公式 1-4.1 全概率公式 1-4.2 逆概率公式（贝叶斯公式） 习题一 第二章 随机变量的概率分布与数字特征 2-1 随机变量与离散型随机变量的概率分布 2-1.1 随机变量 2-1.2 离散型随机变量的概率函数 2-1.3 离散型随机变量的分布函数 2-2 常用的离散型随机变量的概率分布 2-2.1 二项分布 2-2.2 泊松分布（稀有事件模型） 2-2.3 其他离散型变量的分布 2-3 连续型随机变量的概率分布 2-3.1 连续型随机变量的概率分布 2-3.2 正态分布（高斯分布） 2-3.3 其他连续型变量的分布 2-4 随机变量的数字特征 2-4.1 均数（数学期望） 2-4.2 方差和标准差 2-4.3 变异系数（相对标准差） 2-5 三种重要分布的渐近关系 2-5.1 三项分布的泊松近似 2-5.2 二项分布的正态近似 2-5.3 泊松分布的正态近似 习题二 第三章 随机抽样和抽样分布 3-1 随机抽样 3-1.1 总体与样本 3-1.2 简单随机抽样 3-2 样本的数字特征 3-2.1 统计量 3-2.2 样本的数字特征 3-3 抽样分布 3-3.1 样本均数的“分布 3-3.2 Xz分布 3-3.3 t分布 3-3.4 F分布 3-4 概率分布的拟合及其应用 3-4.1 经验分布 3-4.2 正态概率分布及应用 3-4.3 对数正态概率分布及应用 3-4.4韦布尔概率分布及应用 习题三 第四章 总体的参数估计 4-1 参数点估计 4-1.1 点估计 4-1.2 正态分布总体参数的点估计 4-1.3 二项分布和泊松分布的点估计 4-2 总体参数的区间估计 4-2.1 区间估计的概念 4-2.2 正态总体均数μ的区间估计 4-2.3 正态总体方差σ2的区间估计 4-3 离散型总体参数的区间估计 4-3.1 二项分布参数p的区间估计 4-3.2 泊松分布参数λ的置信区间 习题四 第五章 总体参数的假设检验 5-1 假设检验的基本思想 5-1.1 问题的提出 5-1.2 假设检验的基本思想 5-1.3 假设检验中的两类错误 5-2 单个正态总体的参数检验 5-2.1 单个正态总体均数μ的假设检验 5-2.2 单个正态总体方差的假设检验 5-3 两个正态总体的参数检验 5-3.1 两个正态总体的方差齐性检验 5-3.2 配对比较两个正态总体均数的检验 5-3.3 成组比较两个正态总体均数的检验 5-4 离散型变量总体参数的假设检验 5-4.1 单个总体率的假设检验 5-4.2 两个总体率的假设检验 5-5 列联表中独立性的检验 5-5.1 2×2列联表（四格表）中的独立性检验 5-5.2 R×C列联表中独立性的检验 5-6 参照单位法 5-6.1 Ridit分析 5-6.2 用置信区间作显著性检验 习题五 第六章 方差分析 6-1 基本概念 6-1.1 试验指标 6-1.2 因素 6-1.3 水平 6-2 单因素方差分析 6-2.1 数学模型 6-2.2 方差分析的原理与步骤 6-2.3 单因素方差分析的计算 6-2.4 方差齐性检验的步骤 6-3 两两间多重比较的检验法 6-3.1 σ检验法（TukeyHSD法） 6-3.2 S检验法（FisherLSD检验法） 6-4 两因素试验的方差分析 6-4.1 无重复试验 6-4.2 有重复试验 习题六 第七章 非参数检验 7-1 配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 7-1.1 配对比较的符号秩和检验 7-1.2 样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验 7-2 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法） 7-2.1 原始数据的两样本比较 7-2.2 频数表资料的两样本比较 7-3 完全随机设计多样本比较的秩和检验（H检验法） 7-3.1 原始资料多样本比较的秩和检验 7-3.2 频数表资料的多样本比较秩和检验 7-4 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验） 7-5 两两比较的秩和检验 7-5.1 多个样本间两两比较的秩和检验 …… 第八章 相关与回归 第九章 正交试验设计 |
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