陶再平(1971一 )，汉族。浙江缙云人，工学博士，副教授。现为浙江金融职业学院信息技术系副主任、总支副书记。2000年毕业于浙江大学计算机应用专业并获工学博士学位。主要研究方向为人工智能、数据挖掘以及web计算等。近年来共计主持省级课题2项、厅级课题7项，参与各类课题多项。在《计算机研究与发展》等各类各级刊物上发表论文20余篇。主持《局域网组建与管理》省级精品课程建设，主编《SQL Server2000项目化教程》等4本教材，其中《局域网组建与管理实训教程》入选2009年度浙江省高校重点建设教材。先后指导学生获得浙江省“新苗人才”计划项目2项。2011年指导学生在浙江省第三届高职高专院校挑战杯竞赛中获得一等奖，成功申报国家实用新型专利2项。2007年入选浙江省高职高专带头人，2010年入选浙江省新世纪151人才工程第三层次。先后获得浙江省高校“三育人”先进个人以及浙江金融职业学院教学名师、优秀共产党员等多项荣誉。 |
前言
第一章 数据挖掘综述
一、数据挖掘与知识发现
(一)基本概念
(二)数据挖掘与OLAP
二、数据挖掘系统的结构
三、数据挖掘的分类
四、数据挖掘算法的组成
五、数据挖掘的工具
六、典型的数据挖掘系统
七、数据挖掘的应用
第二章 关联规则挖掘研究综述
一、关联规则的定义
二、关联规则的分类
三、关联规则的发现步骤
四、关联规则挖掘算法分类
五、Apriori算法分析
(一)Apriori算法简介
(二)Apriori算法的基本框架
(三)Apriori算法的不足
六、典型的改进算法
七、关联规则的生成算法
八、基于约束的关联规则挖掘
九、基于约束的挖掘系统模型
十、关联规则的应用
第三章 周期性关联规则的挖掘
一、周期性关联规则概念
二、固定周期的周期性关联规则挖掘
三、可变周期的周期性关联规则挖掘
四、拟周期的周期性关联规则挖掘
第四章 基于项约束的关联规则挖掘
一、项约束条件分类
二、第一类项约束问题
(一)问题定义
(二)ARMIC算法分析
(三)第一类项约束问题的扩展
三、第二类项约束问题
(一)问题描述
(二)MINWAL系列算法
四、项约束关联规则的并行挖掘
第五章 基于属性约束的关联规则挖掘
一、反单调性约束条件
二、简洁性约束条件
第六章 基于时间窗口约束的关联规则挖掘
一、问题描述及相关引理
二、基于时间窗口约束的关联规则更新
第七章 数据挖掘面临的挑战
参考文献
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