| 第1篇 遗传算法 第1章 遗传算法简介 1.1 遗传算法的发展历史 1.2 遗传算法的基本原理 1.3 遗传算法的适应度函数构造 1.4 遗传算法编码方式 1.5 初始种群的设定 1.6 遗传算法的基本操作 1.7 遗传算法中有关的几个问题 第2章 煤矿物资配送的遗传算法优化 2.1 单车场多仓库多趟联合配送车辆路径问题 2.2 改进的遗传算法 2.3 优化结果与分析 第2篇 粒子群算法 第3章 粒子群算法简介 3.1 粒子群算法的起源 3.2 粒子群优化算法原理 3.3 粒子群算法参数分析 第4章 煤矿物资配送的粒子群优化 4.1 扫描一粒子群算法优化 4.2 基于模拟退火的粒子群算法优化 第3篇 蚁群算法 第5章 蚁群算法简介 5.1 蚁群算法的起源与发展 5.2 蚁群算法的原理 5.3 带精英策略的蚂蚁系统 5.4 基于优化排序的蚂蚁系统 5.5 蚁群系统 5.6 最大一最小蚂蚁系统 5.7 最优一最差蚂蚁系统 第6章 煤矿物资配送的蚁群算法优化 6.1 数学模型 6.2 蚁群算法求解实现 6.3 蚁群算法初始位置的选取方式比较 第4篇 禁忌搜索 第7章... |
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