内容简介《煤矿危险物资配送的群智能算法优化》内容分为6篇,共11章。第1篇讲述遗传算法并给出改进的遗传算法及实例分析。第2篇讲述粒子群算法并给出了基于模拟退火的粒子群算法及实例分析。第3篇讲述蚁群算法并给出了改进的蚁群算法及实例分析。第4篇讲述禁忌搜索算法并给出扫描——禁忌搜索算法及实例分析。第5篇讲述人工鱼群算法,并设计了人工鱼群算法及实例分析。第6篇介绍基于MATLAB的GUI平台的系统实现与测试。 《煤矿危险物资配送的群智能算法优化》可作为高等院校管理科学与工程、信息管理与信息系统、计算机应用等相关专业的专业课教材,可供物流和IT业界的技术人员、车辆调度管理员、管理决策人员等学习和参考。 |
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