| 引言 第一章 单因子试验 1 单因子试验的统计模型 1.1 完全随机化设计 1.2 试验的统计模型 2 固定效应模型的统计分析 2.1 方差分析 2.2 参数估计 2.3 等重复情形 2.4 从回归角度看方差分析中的因子平方和 3 多重比较方法 3.1 对比 3.2 邓肯多重比较法 3.3 谢菲多重比较法 4 随机效应模型 4.1 试验设计与统计模型 4.2 统计分析 5 模型恰当吗 5.1 方差齐性检验 5.2 E态性检验 5.3 非齐性方差数据的变换 习题一 第二章 多因子试验引论 1 两因子试验的统计模型 2 固定效应模型的统计分析 2.1 可n加效应模型的统计分析 2.2 交互效应模型的统计分析 3 随机效应模型与混合模型的统计分析 3.1 随机效应模型的统计分析 3.2 混合模型的统计分析 4 多因子试验的设计与分析 4.1 统计模型 4.2 固定效应模型的统计分析 4.3 随机效应模型与混合模型的方差分析 5 拉丁方设计与正交拉丁方设计 5.1 拉丁方设计及其统计模型 5.2 统计分析 5.3 希腊一拉丁方设计 习题二 第三章 析因试验的部分实施与正交表 1.2 设计的部分实施 1.1.2 设计与正交表 1.2.2 设计与正交表 1.3.2 设计与正交表 1.4 例 2 3设计的部分实施 2.1 3设计与正交表 2.2 3设计与正交表 2.3.3 设计与正交表 2.4 例 3 设计的部分实施 3.1 设计与正交表 3.2 设计的部分实施 3.3 关于正交设计 4 正交表的并列 4.1 并列的方法 4.2 例 4.3 进一步的例 5 拟水平法 5.1 试验设计 5.2 统计分析 5.3 含交互作用的例 6 赋闲列法 6.1 赋闲列 6.2 统计分析 6.3 一个实例 6.4 含交互作用的例 7 调优操作法 7.1 第一周相的试验设计 7.2 第一周相中的统计分析 7.3 第二周相的试验设计 7.4 EVOP统计分析的原理 习题三 第四章 参数设计 1 田口的基本思想 2 稳健性设计与分析 3 灵敏度分析 4 综合噪声因子 5 动态特性的参数设计 5.1 动态特性 5.2 信号因子 5.3 动态特性参数设计的要求 5.4 动态特性参数设计的试验安排 5.5 SN比的估计 5.6 动态特性的参数设计 习题四 第五章 不完全区组设计 1 平衡不完全区组设计 1.1 平衡不完全区组设计的概念 1.2 平衡不完全区组设计的参数问的关系 1.3 互补设计、导出设计、剩余设计 2 平衡不完全区组设计的统计分析(区组内分析) 2.10 参数估计 2.2 方差分析 3 平衡不完全区组设计的统计分析(区组间分析) 4 部分平衡不完全区组设计 4.1 问题的提出 4.2 结合类和部分平衡不完全区组设计的概念 4.3 统计分析 5 尤登方设计 习题五 第六章 回归设计与响应曲面分析 1 正交回归设计的概念 1.1 编码变换 1.2 正交回归设计的定义 1.3 线性回归正交设计的统计分析 2 用正交表构造线性回归的正交设计 2.1 使用正交表构造试验设计、作统计分析 2.2 添加中心点的重复试验 3 用单纯形法构造线性回归的正交设计 3.1 单纯形的概念 3.2 第一种方法 3.3 由正交矩阵构造单纯形设计 4 旋转回归设计的概念 5 多项式回归的试验设计的旋转性条件 5.1 多项式回归的设计的信息矩阵元素的一般形式 5.2 旋转性条件 6 二次回归的旋转设计 6.1 二次回归旋转设计的试验点必须处于不同球面 6.2 两个自变量的二次回归旋转设计 6.3 二次回归的旋转中心组合设计 6.4 二次回归的均匀精度旋转中心组合设计 7 最速上升法 7.1 最速上升法的步骤 7.2 最速上升路线的确定 8 二次响应曲面分析 8.1 响应曲面的等高线表示法 8.2 稳定点 8.3 二次回归方程的典范形式 9 均匀设计 9.1 均匀设计表 9.2 试验设计 9.3 数据分析 习题六 第七章 最优设计 1 设计的概念，信息矩阵的性质 1.1 模型 1.2 设计的概念 1.3 信息矩阵的性质 2 优良性准则 2.1 D最优性 2.2 A最优性 2.3 线性最优性 2.4 G最优性 2.5 E最优性 3 等价性定理 3.1 引理 3.2 等价性定理 3.3 用等价性定理验证设计的D最优性 4 费多洛夫迭代算法 习题七 附录 方差分析中的有关分布 参考书目 附表 |
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