| 在信息爆炸的时代，个性化将颠覆一切传统商业模式 未来的商业应用将由个性化技术驱动 |
| 《个性化：商业的未来》 前言 第1章个性化电子商务1 第1节从搜索到推荐：给顾客看他们想买的商品1 顾客想看哪些商品？2 用鼠标投票：顾客体验有多重要3 顾客不说，我们也能知道他们的喜好4 第2节电子商务网站如何使用“群体的智慧”5 挖掘网站历史数据的价值6 顾客喜欢什么商品？从数据中找答案！7 第3节个性化推荐技术能为网站带来什么11 第4节个性化电子商务的未来14 基于社会化网络的电子商务14 电子商务应用：整合线上线下购物16 当所有零售网站都采用个性化技术之后17 第2章个性化网络团购18 第1节史上最疯狂的电子商务模式18 第2节主动询问：告诉我们你的兴趣20 第3节个性化的团购信息推送21 第4节社会化团购24 .第5节个性化团购的未来25 柠檬市场效应25 lbs：个性化的实时手机团购27 第3章个性化定价和促销29 第1节利润流失的悖论29 经理人的困惑：“完美”的价格是多少？29 利润隐藏在哪里？30 如果航空公司来卖dvd31 第2节个性化的价格：挖掘隐藏利润的工具33 顾客愿意支付多少钱34 从顾客支付意愿到最大化利润37 设计“价格歧视”的机制39 第3节顾客会觉得不公平吗？39 亚马逊的尝试40 设置门槛40 第4节个性化价格的未来42 电子商务中的个性化定价42 使用“群体的智慧”来实现个性化定价44 基于地理位置的服务（lbs）与个性化定价的结合44 第4章个性化超市46 第1节下一代商店：实体超市购物进入个性化时代46 拴住顾客的心：便捷的购物体验和物美价廉的商品46 消费者：寻找省时省钱的购物体验47 第2节贴身的购物助手：个性化的超市服务49 智能购物车为顾客导航49 超市阿凡达：虚拟服务人员51 最短购物路线等于最好购物路线吗？51 第3节竞争从购物清单开始：个性化的商品推荐52 基于商品属性的推荐53 协同过滤55 第4节吸引过道上的顾客：超市的个性化促销55 过道上的实时促销55 个性化定价方法+顾客实时数据56 第5节个性化超市的未来57 通过商品的rfid了解顾客的购物过程57 坐在家里逛超市：互联网超市58 智能手机在未来超市的应用58 第5章个性化新闻60 第1节迷失于海量的新闻资讯60 第2节“我的新闻我做主”——新闻的定制化61 我的新闻主页，我来挑选栏目61 我的新闻整合平台，由我自己创建栏目63 我的新闻阅读器——供我随意抓取64 第3节新闻为我聚焦——新闻的个性化65 findory：基于内容的推荐与基于读者的推荐相结合67 digg：让好友为我推荐新闻，他们知道我喜欢什么68 第4节个性化新闻的未来69 基于社会化网络的个性化新闻服务69 警告！个性化新闻的黑暗面71 第6章个性化网络广告75 第1节垃圾广告vs有用的信息75 广告主：“网络广告怎么投？”75 消费者：“烦死这些乱七八糟的无关广告了！”76 个性化：网络上再也没有“垃圾广告”77 第2节如何制作个性化网络广告？78 基于消费决策规则的个性化广告78 基于商品属性的个性化广告79 基于消费者行为的个性化广告80 第3节个性化网络广告的应用80 门户网站80 网上零售店82 个人订阅的资讯空间rss的应用83 搜索引擎：关键字广告84 电子邮箱85 sns社交网站87 第4节个性化网络广告的未来88 整合线上、线下记录88 尚未挖掘的个性化广告渠道89 个性化广告受到了多数消费者的欢迎91 第7章个性化搜索引擎93 第1节推荐引擎与搜索引擎将并驾齐驱93 用户：我感兴趣的网页在哪里？94 经理人：如何对网页进行排序？94 个性化的搜索：不同的用户，不同的搜索结果95 第2节如何实现个性化的搜索引擎？97 基于行为的个性化：群体智慧提供个性化搜索99 基于内容的个性化：利用关键词和语义发掘用户兴趣的模式101 第3节透明的个性化搜索过程103 第4节个性化搜索引擎的未来105 手机搜索个性化105 社会化搜索：社交网络加入个性化搜索106 情境发现：从用户搜索到主动推送107 第8章个性化移动互联网109 第1节顾客掌中的个性化体验109 从电脑到手机：群雄争霸风云再起109 从e-commerce到m-commerce：个性化技术搭起桥梁110 第2节小屏幕收纳大世界：个性化的手机内容112 用户定制的手机内容113 基于属性的内容推荐114 群体智慧为用户导航116 第3节手机广告怎么投？119 第4节个性化的手机变革在前方124 手机将成为个性化的购物平台124 个性化的手机优惠券126 第9章个性化社交网络127 第1节社交网络，正在沸腾的人海127 第2节从复制线下关系到发掘线上好友129 使用群体智慧寻找好友129 地理位置兴趣社交130 第3节个人页面的个性化：让噪声变得更少131 第4节sns社区化：个性化的应用134 第5节个性化社交网站的未来135 从大众社交网络到小众社交网络135 移动社交网络137 第10章个性化微博139 第1节爆炸增长的“围脖”139 第2节推荐用户可能感兴趣的好友140 基于用户属性的推荐141 基于社会化网络信息的推荐142 基于“内容匹配+社会化网络信息”的推荐143 基于社会化网络信息的协同过滤144 第3节微博上的个性化应用145 微博上app的个性化145 微博上信息流的个性化146 第4节个性化微博的未来发展147 solomo：社交化、本地化、移动化147 多种表达方式的选择：文字、图片、语音、视频149 第11章个性化求职和招聘151 第1节什么职位适合你？个性化技术为您推荐！151 网络招聘：海量职位信息带来的噩梦151 推荐合适的职位：个性化的解决方案152 第2节从历史访问数据出发：求职者对什么样的职位感兴趣？153 主动询问：高级搜索和性格测试154 挖掘求职者访问数据155 基于求职者个人的历史数据155 协同过滤：借助群体求职者的智慧156 第3节从简历开始：语义搜索分析157 第4节更好的职业生活：未来的招聘网站158 向上销售：职业培训服务158 基于社交网络的求职招聘159 第12章个性化约会网站162 第1节个性化技术为你寻找mr.or ms.right162 寻找合适的人，不只靠搜索和缘分163 第2节利用群体的智慧：预测你和陌生人的来电指数164 趣味相投：基于性格的个性化165 协同过滤：基于评价的个性化167 主流个性化技术类别：搜索制vs推荐制169 双向匹配：个性化交友推荐独特的技术挑战170 第3节非诚勿扰：个性化网络婚恋的未来170 更加可靠的信息171 向移动终端发展173 挖掘社交网络上的单身资源173 基于图片的智能搜索与推荐174 更加个性化的交互服务175 第13章个性化音乐和电影176 第1节难以寻觅的“放松剂”176 第2节挖掘用户的独特口味177 定义电影和音乐内容的“基因”177 个性化音乐搜索的先进技术181 借助“知音”的群体智慧182 社交网站上的电影音乐推荐：谁的意见更可靠？184 技术挑战：调和多样性、新颖性和精确性的矛盾186 第3节电影和音乐的新媒体时代187 微电影的个性化推荐187 移动终端的个性化音乐搜索188 第4节更多个性化电影和音乐的尖端应用190 个性化电影的应用190 个性化音乐的应用191 附录个性化技术193 关联规则194 协同过滤198 内容分析200 其他方法概述203 参考文献207 后记个性化未来210 |
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