| 前言 第1章数学基础 11积分变换 111正交函数分解 112傅里叶级数 113傅里叶变换 114拉普拉斯变换 115Z变换 116离散傅里叶变换(DFT) 117离散余弦变换(DCT) 12矩阵 121矩阵的定义和基本概念 122行列式 123矩阵的秩和逆矩阵 124矩阵的基本运算 125分块矩阵 126特征值和特征向量 127线性方程组和线性变换 128相似变换 129二次型 1210矩阵微积分 1211奇异值分解和主分量 分析 习题 第2章MATLAB简介 21MATLAB操作入门 22MATLAB的基本功能 221数值计算功能 222MATLAB符号计算功能 223MATLAB图形可视化 功能 224MATLAB应用示例 23MATLAB程序设计 231MATLAB脚本和函数 232函数的调用和分类 233变量类型 234MATLAB调用优先级 习题 第3章基本概念 31信号 311信息与信号 312信号的分类 313典型信号 314信号的分解 32系统 321系统模型及其分类 322系统函数 323系统模型和系统分析 方法 33信号处理 331时域处理 332频域处理 333信号处理系统 习题 第4章模拟信号分析 41模拟信号的时域分析--卷积 和相关 411卷积 412信号的相关分析 42周期信号的频域分析--傅里叶 级数 421周期信号的频谱 422周期信号的功率谱 423傅里叶有限项级数 43非周期信号的频谱分析--傅里叶 变换 431傅里叶变换与反变换 432连续频谱和频谱密度 433典型非周期信号的频谱 434傅里叶变换性质应用 举例 44采样信号的傅里叶变换 441采样信号 442采样信号的频谱 443采样定理 444信号的恢复 445带通信号的采样 习题 第5章连续系统 51连续系统的数学模型 511系统的微分方程 512微分方程的解 513拉普拉斯变换 514应用拉普拉斯变换求解 微分方程 515系统函数(传递函数) 52连续系统的零输入解和零 状态解 521系统的零输入响应 522系统的零状态响应 523零状态响应与卷积 53无失真传输 531系统的频率特性 532信号无失真传输的 条件 54理想滤波器特性 541滤波器 542理想滤波器 543理想滤波器的冲激 响应 544理想滤波器的阶跃 响应 55模拟滤波器设计 551实际滤波器的频率 特性 552巴特沃思滤波器 553切比雪夫滤波器 554椭圆滤波器 555频率变换 556模拟滤波器的性能 分析 557模拟滤波器的实现 习题 第6章数字信号分析 61模拟信号的数字化 62基本的数字信号序列 621常用数字信号序列 622序列的运算 63数字信号的时域分析--卷积和 相关 631序列的离散卷积 632序列的相关分析 64离散时间傅里叶变换 641DTFT的定义 642DTFT的基本性质 65数字信号的频域分析--离散 傅里叶变换 651傅里叶变换的离散性与 周期性 652离散傅里叶变换的 定义 653离散傅里叶变换的 性质 66快速傅里叶变换 661旋转因子的计算 662基2按时间抽取的FFT 算法 663基2按频率抽取的FFT 算法 664FFT算法程序实现 665IDFT的快速计算 666FFT应用举例 习题 第7章离散系统 71离散系统的数学模型 711线性时不变离散系统 712系统的差分方程 713差分方程的解 714Z变换 715Z变换在求解差分方程中 的应用 716系统函数H（z） 72系统的零状态解和零输入解 73数字滤波器 731数字滤波器的基本 概念 732数字滤波器的工作 原理 733数字滤波器分类 74IIR无限冲激响应数字滤波器 的设计 741冲激响应不变法 742双线性变换法 743IIR滤波器的设计步骤 75窗函数 76有限冲激响应(FIR)数字 滤波器 761FIR数字滤波器的 特点 762FIR滤波器设计 77MATLAB数字滤波器设计 771IIR滤波器设计 772FIR滤波器设计 773数字滤波器性能分析 78数字滤波器的实现结构 781IIR数字滤波器的实现 结构 782FIR数字滤波器的实现 结构 79离散傅里叶变换DFT的进 一步探讨 791用DFT［x(n)］表示 Z［x(n)］ 792用DFT［x(n)］表示频响 特性 793离散频谱X(k)与连续 频谱X(j的关系 794DFT的滤波器组等效 习题 第8章数字信号处理中的误差 81采样的高频损失 82数字化过程中的量化噪声 83有限字长效应 84数字谱分析 841数字谱分析的主要误差 来源 842数字谱分析参数的 选取 843不同形式谱分布之间 的转换 习题 第9章随机信号分析基础 91概率论 911随机现象的数学模型 912随机变量 913随机变量的函数 914统计平均和随机变量的 数字特征 915中心极限定理和离散概率 的最大似然估计 916信息的度量和信息熵 92随机过程 921随机过程的平稳性与统计 独立性 922随机过程的数字特征 923二阶矩过程 924样本函数的时间平均和 遍历过程 925随机序列 926高斯随机变量和高斯 过程 93随机信号处理 931连续随机信号的功 率谱密度 932数字谱估计 933平稳随机信号通过LTI 系统 934信号检测的平均法 935自适应滤波 习题 附录A符号说明 附录B部分习题答案 参考文献 |
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