| 第一章 数据的初步整理 第一节 数据的特点与分类 第二节 统计表与统计图 第三节 SPSS软件简介及本章相关操作 第二章 集中量数与差异量数 第一节 集中量数 第二节差异量数 第三节 相对差异量数 第四节 SPSS软件的有关操作 第三章 相关 第一节 相关概述 第二节 常用相关统计量的计算 第三节 详析模式与偏相关 第四节 SPSS软件中的操作 第四章 概率与随机变量的分布 第一节 概率简介 第二节 随机变量的分布 第三节 二项分布和正态分布 第四节 大数定理与中心极限定理 第五章 参数估计 第一节 推论统计的几个基本概念 第二节 参数的点估计 第三节 参数的区间估计 第六章 假设检验 第一节 假设检验的几个基本概念 第二节平均数的检验 第三节 比例的检验 第四节 *检验 第五节 方差分析 第六节 SPSS软件的相关操作 第七章 线性回归 第一节 一元线性回归方程 第二节 预测值的区间估计 第三节 多元线性回归方程 第四节 回归方程的检验 第五节 虚拟变量的运用 第六节 SPSS软件中的相关操作和逐步回归 第八章 路径分析 第一节 路径分析概述 第二节 路径系数与残值路径系数的计算 第三节 因果效应的分解 第四节 路径分析的检验 …… 第九章 logistic回归 第十章 对数线性模型 参考文献 |
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