| Linda G.Shapiro是华盛顿大学计算机科学与工程学教授及电子工程学教授。她于1974年在艾奥瓦大学获得计算机博士学位。她曾在堪萨斯州立大学、维吉尼亚工学院、维吉尼亚州立大学任教，并在国际机器视觉组织负责智能系统方面的工作。Shapiro教授是Ｉmage understranding杂志的主编，是Ｃomputer vision and image Understanding以及pattern recognition杂志的编委。她与Robert M.Haralick一起合写了Ｃomputer and robot vision一书。１９９５年她当选为IEEE会士，２０００年当选为模式识别国际协会的会士。 |
| 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第1章 绪论 1.1 机器视觉 1.2 应用问题 1.3 图像运算 1.4 面临的问题 1.5 计算机和应用软件 1.6 相关领域 1.7 内容安排 1.8 参考文献 1.9 附加习题 第2章 图像生成与图像表示 2.1 光线感测 2.2 成像设备 2.3 数字图像中的问题 2.4 图像函数与数字图像 2.5 数字图像格式 2.6 成像影响因素 2.7 从二维图像到三维结构 2.8 5种参考坐标系 2.9 其他类型的传感器 2.10 参考文献 第3章 二值图像分析 3.1 像素与邻域 3.2 图像模板运算 3.3 目标计数 3.4 连通成分标记 3.5 二值图像形态学 3.6 区域特征 3.7 区域邻接图 3.8 灰度级图像阈值化 3.9 参考文献 第4章 模式识别 4.1 模式识别问题 4.2 分类模型 4.3 查准率与查全率 4.4 特征表示 4.5 特征向量表示 4.6 分类器的实现 4.7 结构方法 4.8 混淆矩阵 4.9 决策树 4.10 贝叶斯决策 4.11 多维数据决策 4.12 机器学习 4.13 人工神经网络 4.14 参考文献 第5章 图像滤波与增强 第6章 颜色与明暗分析 第7章 纹理分析 第8章 基于内容的图像检索 第9章 二维运动分析 第10章 图像分割 第11章 2D匹配 第12章 2D图像中的3D信息 第13章 3D感知与目标位姿计算 第14章 3D模型和匹配 第15章 虚拟现实 第16章 案例研究 索引 |
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