| 胡良平，教授，博士生导师，现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任，国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第八届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长，《中华医学杂志》等10余种杂志编委，北京大学口腔医学院客座教授，国家食品药品监督管理局评审专家；主编统计学专著15部，参编统计学专著8部，发表第一作者学术论文150余篇，发表合作论文80余篇，获军队科技成果和省部级科技成果多项；在从事统计学工作的20余年中，为几千名研究生、医学科研人员、临床医生和杂志编辑讲授生物医学统计学，在全国各地作统计学学术报告100余场，举办十余期全国统计学培训班，培养多名统计学专业硕士和博士研究生；近几年来，参加国家级新药和医疗器械项目评审数十项；归纳并提炼出“八性”和“八思维”的统计学思想；独创了逆向统计学教学法和统计学三型理论。 |
| 第1篇 SAS软件基础 第1章 SAS用法入门 1.1 SAS软件简介 1.2 SAS界面简介 1.3 SAS产品简介 1.4 SAS过程简介 1.5 SAS程序简介 1.6 SAS用法简介 1.7 SASPal软件简介 第2章 SAS语言简介 2.1 SAS语句简介 2.2 SAS函数简介 2.3 SAS过程简介 第2篇 SAS非编程模块用法介绍 第3章 3个SAS非编程模块简介 3.1 SAS／ASSIST模块简介 3.2 SAS／ANALYST模块简介 3.3 SAS／INSIGHT模块简介 第4章 SAS／ASSIST模块用法 4.1 绘制常用统计图 4.2 定量资料统计描述 4.3 定量资料统计分析 4.4 定性资料统计分析 4.5 简单相关与回归分析 4.6 多重线性回归分析 4.7 主成分分析 4.8 典型相关分析 第5章 SAS／INSIGHT模块用法 5.1 绘制常用统计图 5.2 分布检验 5.3 曲线拟合 5.4 多元统计分析 第6章 SAS／ADX模块用法 6.1 ADX菜单驱动系统界面简介 6.2 ADX菜单驱动系统操作方法简介 6.3 ADX菜单驱动系统应用示例 第3篇 SAS编程法用法介绍 第7章 用编程法绘制统计图 7.1 绘制条图 7.2 绘制圆图 7.3 绘制箱式图 7.4 绘制直方图 7.5 绘制散布图 7.6 绘制普通线图 7.7 绘制半对数线图 7.8 绘制P-P图和Q-Q图 第8章 常见情况下的样本含量估计与检验效能分析 8.1 确定样本含量的意义 8.2 确定样本含量时应具备的条件 8.3 估计总体均数时样本含量的估计 8.4 估计总体概率时样本含量的估计 8.5 单组、配对或交叉设计定量资料统计分析时样本含量估计 8.6 成组设计定量资料统计分析时样本含量估计 8.7 单因素多水平设计定量资料方差分析时样本含量估计 8.8 两因素析因设计定量资料方差分析时样本含量估计 8.9 重复测量设计定量资料方差分析时样本含量估计 8.10 两样本频率比较时样本含量的估计 8.11 两样本生存频率比较时样本含量的估计 8.12 多个样本频率比较时样本含量的估计 8.13 配对设计四格表资料统计分析时样本含量估计 8.14 队列研究设计四格表资料统计分析时样本含量估计 8.15 简单直线相关或回归分析时样本含量的估计 8.16 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时样本含量的估计 8.17 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时样本含量的估计 8.18 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时样本含量的估计 8.19 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时样本含量的估计 8.20 检验效能的计算概述 8.21 单组、配对或交叉设计定量资料假设检验时检验效能的计算 8.22 单因素二水平设计样本均数比较时检验效能的计算 8.23 单因素多水平设计定量资料的方差分析时检验效能的计算 8.24 两因素析因设计定量资料方差分析时检验效能的计算 8.25 例数相等的两组样本频率比较时检验效能的计算 8.26 例数不相等的两组样本频率比较时检验效能的计算 8.27 单因素二水平设计定量资料的等效性检验时检验功效的分析 8.28 单因素二水平设计定量资料的非劣效性检验时检验功效的分析 8.29 单因素二水平设计定性资料的等效性检验时检验功效的分析 8.30 单因素二水平设计定性资料的非劣效性检验时检验功效的分析 8.31 用统计软件的界面操作方式实现样本含量估计和检验功效分析 第9章 单因素设计定量资料假设检验 9.1 单组设计定量资料假设检验 9.2 配对设计定量资料假设检验 9.3 成组设计定量资料假设检验 9.4 单因素多水平设计定量资料假设检验 第10章 单因素设计定性资料假设检验 10.1 单组设计定性资料假设检验 10.2 配对设计定性资料假设检验 10.3 成组设计定性资料假设检验 10.4 单因素多水平设计定性资料假设检验 第11章 简单相关与回归分析 11.1 重要知识点概述 11.2 简单相关分析 11.3 简单回归分析 11.4 可直线化曲线回归分析 第12章 多重回归分析 12.1 多重线性回归分析 12.2 结果变量为二值变量的多重logistic回归分析 12.3 结果变量为多值有序变量的多重logistic回归分析 12.4 结果变量为多值名义变量的多重logistic回归分析 第4篇 SAS高级编程技术及其应用 第13章 SAS宏及其应用 13.1 概述 13.2 宏变量 13.3 宏／宏函数 13.4 宏语句 13.5 宏的本质和几点使用技巧 13.6 宏实例详解 第14章 SASSQL及其应用 14.1 概述 14.2 SQL的本质 14.3 重要SQL语句的使用及其与相应功能data步的对比 14.4 实例分析 第15章 SAADS及其应用 15.1 概述 15.2 SASODS的分类与重点 15.3 重要ODS语句的使用 15.4 实例分析 第16章 SAS数组及其应用 16.1 SAS数组的概况 16.2 SAS数组的语法结构 16.3 实例分析 第17章 SAS／IML及其应用 17.1 SAS／IML概况 17.2 IML过程的语法结构 17.3 实例分析 第18章 SAS高级编程的综合应用 18.1 SAS与MVC 18.2 实例分析 …… 第5篇 SAS语言基础 第19章 SAS语句简介 第20章 常用SAS函数简介 第21章 SAS过程简介 第22章 SAS软件平台简介 附录 胡良平统计学专著及配套软件简介 |
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