| 前言 第一章 游戏人工智能简介 定性与非定性AI 现有的游戏AI技术 游戏AI的未来 第二章 追逐和闪躲 基本的追逐和闪躲 视线追逐 砖块环境中的视线追逐 拦截 第三章 移动模式 标准算法 砖块环境中的移动模式 仿真物理环境中的移动模式 第四章 群聚 基本群聚 群聚实例 避开障碍物 跟随领头者 第五章 以势函数实现移动 游戏软件AI中如何使用势函数? 追逐／闪躲 避开障碍物 成群结队 关于最佳化的建议 第六章 基本路径寻找及航点应用 基本的路径寻找 以面包屑寻找路径 遵循路径走 沿着墙走 航点导航 第七章 A路径寻找算法 定义搜寻区域 开始搜寻 记分 搜寻死路 地形成本 影响力对应 其他信息 第八章 描述式Al及描述引擎 描述机制技巧 描述对手属性 脚本的基本分析 描述对手行为 描述口语互动 描述事件 其他信息 第九章 有限状态机 状态机的基本模型 设计有限状态机 蚂蚁实例 其他信息 第十章 模糊逻辑 如何在游戏中使用模糊逻辑? 模糊逻辑基础 控制实例 威胁评估实例 第十一章 规则式AI 规则系统基础 对战游戏攻击预测 其他信息 第十二章 概率概论 如何在游戏中使用概率? 何谓概率? 概率规则 条件概率 第十三章 不确定状态下的决策：贝叶斯技术 何谓贝叶斯网络? 设置陷阱? 宝物何在? 空战或陆战 功夫游戏 其他信息 第十四章 神经网络 分析神经网络 训练 编写神经网络的程序 用大脑解决追逐和闪躲之决策 其他信息 第十五章 遗传算法 演化过程 植物生命的演化 遗传在游戏开发中的应用 其他信息 附录向量的运算 索引 |
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