| 第一章 误差理论和测量结果表达 第一节 误差的分类及其相互转化 第二节 准确度、精密度和精确度 第三节 有效数字与数字的修约 第四节 随机误差的统计特性 第五节 正态分布与几种重要的非正态分布 第六节 样本异常值的判断和处理 第七节 测量结果的区间估计 第二章 统计推断和显著性检验 第一节 数理统计的基本概念 第二节 假设检验的基本思路和方法 第三节 总体均值的显著性检验 第四节 总体方差的统计检验 第三章 方差分析 第一节 单因素试验的方差分析 第二节 双因素试验的方差分析 第四章 回归分析与曲线拟合 第一节 线性回归 第二节 非线性回归 第三节 曲线拟合 第五章 因子设计 第一节 因子设计的概念 第二节 2k因子设计 第三节 3k因子设计 第六章 正交试验设计 第一节 正交表及其用法 第二节 多指标正交试验的分析方法 第三节 混合水平的正交试验设计 第四节 有交互作用的正交试验设计 第五节 正交试验设计的方差分析 第六节 正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计 第七章 稳健设计 第一节 概述 第二节 信噪比及其应用 第三节 稳健设计的步骤及实例 第八章 数学模型方法 第一节 基本概念 第二节 建模的一般步骤 第三节 人口的控制与预测 第四节 轧钢中的浪费 第五节 药物在体内的分布与排除 第九章 逐步回归分析原理及应用 第一节 回归分析方法 第二节 逐步回归分析方法在农业生产中的应用 第三节 逐步回归分析方法在制备矾土基B- Sialon 结合刚玉复合材料中的应用 第四节 应用逐步回归分析预测居民银行存款 …… 第十章 模式识别原理及其应用 第十一章 人工神经网络、遗传算法原理及应用 第十二章 分形理论及其应用 第十三章 蒙特卡模拟基础及应用 |
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