| 第一章 数据的意义、分类和来源 第一节 数据、模型与决策的联系 第二节 数据获取的组织方式 第三节 数据获取的途径和方法 第四节 数据的分类 EXCEL应用一 第二章 数据特征的展示和概括 第一节 原始数据的有序化：频数分布数列 第二节 数据特征的图形展示 第三节 数据趋势的量数 第四节 数据特征的探索工具 EXCEL应用二 第三章 数据推理的理论基础：概率分布 第一节 概率分布一般 第二节 常用离散型概率分布 第三节 典型连续型概率分布 EXCEL应用三 第四章 数据推理的演绎与归纳：从抽样分布到参数估计 第一节 抽样分布的概念 第二节 平均数的抽样分布(大样本)：中心极限定理 第三节 平均数的抽样分布(小样本)：学生氏t分布 第四节 参数估计的原理 第五节 区间估计的应用 第六节 必要样本容量的确定 EXCEL应用四 第五章 关于总体数据特征的比较：假设检验 第一节 假设检验的基本理念 第二节 关于总体平均数的假设检验 第三节 关于总体比率的假设检验 第四节 关于总体方差的估计和假设检验 第五节 两总体方差间差异的估计和假设检验 EXCEL应用五 第六章 涉及数据分析的其他假设检验问题 第一节 多总体平均数齐一性检验：方差分析 第二节 交叉分析中的独立性检验 第三节 数据分布的拟合检验 第四节 数据的随机性检验 EXCEL应用六 第七章 回归模型应用：由解释数据推测响应数据 第一节 简单相关和回归 第二节 简单回归中的统计推断 第三节 多元回归 第四节 回归建模中的专门技术 EXCEL应用七 第八章 统计决策 第一节 统计决策及其要素 第二节 不确定型决策方法 第三节 风险型决策方法 EXCEL应用八：决策树的绘制 第九章 模拟决策 第一节 模拟数据的生成 第二节 模拟决策 …… |
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