| 表达更为通俗易懂。本教材先采用较为简单的模型进行推导，而后循序渐进、由浅入深，是一本让人读了就会懂、懂了就会用，兼具理论性与实用性的教材。 更注重计量经济学软件的运用。每讲述完一个计量经济学理论方法，都详尽地介绍了相应的Eviews软件操作方法和步骤。 更丰富的案例分析。这些案例不仅包括经济学领域，还包括管理学、社会学、心理学等。 每章后的习题更加贴近现实。 |
| 前 言 教学建议 绪论/1 0.1 什么是计量经济学/ 1 0.2 为什么要学习计量经济学/ 1 0.3 如何学习计量经济学/ 2 0.4 计量经济学方法/ 2 思考与练习/ 5 第一篇 经典假设下的计量经济学模型 第1章 Eviews软件简介与数据处理方法/ 8 1.1 Eviews软件简介/ 8 1.2 数据分类/ 9 1.3 数据获取/ 12 1.4 数据处理/ 15 1.5 数据的统计特征/ 18 思考与练习/ 21 第2章 最小二乘法/ 23 2.1 散点图/ 23 2.2 函数的形式与参数的经济意义/ 25 2.3 最小二乘法/ 25 2.4 案例分析/ 29 思考与练习/ 30 第3章 一元线性回归/ 33 3.1 传统假设下的一元线性回归模型/ 33 3.2 一元线性回归模型的基本假设/ 36 3.3 最小二乘估计值的特征/ 37 3.4 判定系数/ 37 3.5 最小二乘回归的若干重要结论/ 39 3.6 参数显著性检验：t检验/ 40 3.7 预测/ 42 3.8 案例分析/ 43 思考与练习/ 46 第4章 多元回归分析（一）/ 49 4.1 多变量线性回归模型/ 49 4.2 多元线性回归模型的若干假设/ 50 4.3 多元线性回归模型的参数估计/ 50 4.4 多元回归模型的拟合优度/ 53 4.5 多元线性回归模型的参数检验/ 55 4.6 多元线性回归模型的预测/ 57 4.7 案例分析/ 58 思考与练习/ 61 第5章 多元回归分析（二）/ 65 5.1 带有虚拟变量的回归模型/ 65 5.2 参数的标准化/ 69 5.3 非标准线性模型的标准化/ 70 5.4 案例分析/ 72 思考与练习/ 77 第二篇 放宽假设的计量经济学模型 第6章 异方差性/ 82 6.1 什么是异方差性/ 82 6.2 异方差产生的后果/ 83 6.3 异方差性的诊断/ 84 6.4 如何消除异方差/ 88 6.5 案例分析/ 90 思考与练习/ 96 第7章 序列相关性/ 99 7.1 什么是序列相关性/ 99 7.2 序列相关性会产生什么后果/ 100 7.3 序列相关性的诊断/ 101 7.4 如何消除序列相关性/ 106 7.5 案例分析/ 112 思考与练习/ 116 第8章 多重共线性/ 120 8.1 什么是多重共线性/ 120 8.2 多重共线性会产生什么后果/ 121 8.3 多重共线性的诊断/ 123 8.4 如何消除多重共线性/ 125 8.5 案例分析/ 128 思考与练习/ 131 第三篇 联立方程模型的理论及其应用 第9章 联立方程模型和识别/ 136 9.1 联立方程模型的概念/ 136 9.2 结构式模型与简化式模型/ 139 9.3 模型识别以及识别方法/ 141 9.4 案例分析/ 144 思考与练习/ 145 第10章 联立方程模型的参数估计方法/ 147 10.1 普通最小二乘法与递归模型/ 148 10.2 间接最小二乘法/ 148 10.3 二阶段最小二乘法/ 149 10.4 案例/ 151 思考与练习/ 156 第四篇 时间序列计量经济学模型及其应用 第11章 时间序列的平稳性及其检验/ 162 11.1 时间序列数据的平稳性/ 162 11.2 时间序列数据的平稳性检验/ 164 11.3 ADF单位根检验实例/ 167 思考与练习/ 170 第12章 向量自回归模型及其应用/ 172 12.1 向量自回归模型/ 172 12.2 向量自回归模型的估计/ 174 12.3 脉冲响应函数/ 177 12.4 预测误差方差分解/ 181 12.5 Granger因果关系检验/ 183 12.6 案例分析/ 186 思考与练习/ 190 第13章 协整与误差修正模型/ 192 13.1 协整理论/ 192 13.2 误差修正模型/ 199 13.3 向量误差修正模型/ 203 13.4 案例分析/ 206 思考与练习/ 211 附录A 常用年鉴/ 214 附录B 标准正态分布表/ 215 附录C t分布表/ 216 附录D X2分布百分位数表/ 217 附录E F分布百分位数表/ 219 附录F 杜宾-沃森检验临界值表/ 226 附录G ADF分布临界值表/ 228 附录H φ的经验分布表/ 229 参考文献/ 230 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）