投影寻踪模型理论和方法处于发展阶段，本书是近五年来作者将这一理论应用于农业系统及相关领域开展研究工作的一个总结。本书介绍了非线性复杂系统中数据处理的投影寻踪降维技术，给出了投影寻踪在综合评价和预测等方面的统计新模型，这些模型能充分提取数据信息，描述复杂系统的规律，书中深入浅出地介绍了各种投影寻踪模型方法的思想、原理和程序步骤，通过实例分析论证了投影寻踪模型稳健性好和准确度高等优点。 |
第1章 绪论 1.1投影寻踪简介 1.2投影寻踪模型研究进展 1.3本书的主要内容 第2章 基于遗传算法的投影寻踪模型 2.1概述 2.2遗传算法简介 2.3改进的遗传算法 2.4基于遗传算法的投影寻踪技术 第3章 投影寻踪数据特征分析 3.1投影寻踪指标研究 3.2偏离正态分布程度的确定 3.3投影寻踪的小波估计 第4章 投影寻踪聚类模型及其应用 4.1投影寻踪聚类模型简介 4.2投影寻踪分类模型及其应用 4.3投影寻踪等级评价模型及其应用 第5章 投影寻踪主成分分析及其应用 5.1投影寻踪主成分分析简介 . 5.2投影寻踪主成分分析的应用 第6章 解不确定型决策问题的投影寻踪模型及其应用 6.1解不确定型决策问题的投影寻踪模型简介 6.2解不确定型决策问题的投影寻踪模型的应用 第7章 投影寻踪回归模型及其应用 7.1投影寻踪回归模型简介 7.2投影寻踪回归模型的应用 7.3投影寻踪门限回归模型简介 7.4投影寻踪门限回归模型的应用 7.5基于神经网络的投影寻踪耦合模型简介 7.6基于神经网络的投影寻踪耦合模型的应用 7.7基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型简介 7.8基于偏最小二乘回归的投影寻踪耦合模型的应用 7.9基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型简介 7.10基于偏最小二乘回归的神经网络投影寻踪耦合模型的应用 第8章 投影寻踪自回归模型及其应用 8.1投影寻踪自回归模型简介 8.2投影寻踪自回归模型的应用 8.3投影寻踪门限自回归模型简介 8.4投影寻踪门限自回归模型的应用 8.5基于神经网络的投影寻踪自回归模型简介 8.6基于神经网络的投影寻踪自回归模型的应用 参考文献 |
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