| 前言 第一章 概率论基础 第一节 随机事件与概率 第二节 随机变量及其分布 第三节 多维随机变量及其分布 第四节 随机变量的数字特征 第五节 特征函数 第六节 随机变量的matlab仿真 习题一 第二章 随机信号 第一节 随机信号的概念与分类 第二节 随机信号的统计特性 第三节 典型的随机信号 第四节 两个随机信号的联合统计特性 第五节 高斯信号与独立信号 习题二 第三章 平稳随机信号及其谱分析 第一节 平稳与联合平稳 第二节 平稳信号相关函数的性质 第三节 平稳信号的功率谱密度 . 第四节 白噪声与带限白噪声 第五节 典型平稳随机信号举例 第六节 循环平稳性 习题三 第四章 各态历经性与随机实验 第一节 各态历经性及其分类 第二节 参数的估计与测量 第三节 随机模拟方法 第四节 简单随机数的产生方法 习题四 第五章 随机信号通过线性系统 第一节 线性时不变系统对随机输入的响应 第二节 白噪声通过ltl系统 第三节 3db带宽和等效噪声带宽 第四节 噪声中的信号处理 第五节 平稳序列通过离散ltl系统 习题五 第六章 窄带随机信号 第一节 希尔伯特变换与解析信号的定义 第二节 复随机信号 第三节 窄带随机信号 第四节 窄带高斯随机过程包络和相位的特性 第五节 窄带高斯噪声中的正弦信号 习题六 第七章 随机信号通过非线性系统 第一节 通信中的非线性系统 第二节 直接法 第三节 特殊函数分析法 第四节 包络分析法 第五节 非线性变换后信噪功率比的计算 习题七 第八章 泊松过程与马尔可夫链 第一节 马尔可夫链的基本概念 第二节 马尔可夫链的转移概率 第三节 马尔可夫链的状态分类 第四节 独立增量过程 第五节 泊松过程 习题八 参考文献 |
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