| 彭启琮，1946年生，四川乐山人。本科毕业于清华大学无线电电子学系，研究生毕业于成都电讯工程学院无线电技术系，美国密苏立大学及明尼苏达大学访问学者。现任电子科技大学教授、博士生导师，中国通信学会通信信号理论与信号处理专家委员会副主任，四川省通信学会副理事长。2003年获全国首届“国家级教学名师奖”；所主持的电子科技大学“数字信号处理”课程，2004年被评为首批“国家精品课程”。邵怀宗，1969年生于四川巴中市。2003年获电子科技大学信号与信息处理专业博士学位。现任电子科技大学副教授，主要研究领域包括现代通信技术及其信号处理、通信信息安全等，已发表论文70余篇。曾获得电子工业部科技进步一等奖和四川省科技进步三等奖各一次。李明奇，1970年生于江西赣县。1997年获四川大学应用数学专业硕士学位，2008年获电子科技大学信号与信息处理专业博士学位。现为电子科技大学数学科学学院副教授，感兴趣的领域主要为现代通信信号处理，已发表论文30余篇。 |
| 第1章 正交函数与信号的正交展开1.1 信号的分类与描述1.1.1 信息和信号的关系1.1.2 信号的分类1.1.3 信号分析的方法1.2 信号的内积1.2.1 两个向量的内积1.2.2 内积的几何意义和物理意义1.2.3 向量的内积的不等式1.2.4 函数（信号）向量的内积及其不等式1.2.5 随机向量的内积及其不等式1.2.6 内积的物理意义1.3 向量的正交1.3.1 向量正交1.3.2 函数正交1.4 正交与内积应用实例j1.4.1 信号的三角级数分解1.4.2 采样定理1.4.3 数字通信信号的波形表示1.4.4 正交向量在移动通信中的应用1.4.5 AM信号调幅指数测量的基本原理1.4.6 FM信号调制度测量的基本原理1.4.7 利用滤波器作信号增强1.4.8 信号的近似表示与相关系数1.5 利用正交函数集来表示信号（信号的正交分解）1.5.1 原理1.5.2 函数正交展开的物理意义1.5.3 正交分解的特性1.5.4 Gram-schmidt正交归一法及其物理解释1.5.5 正交性原理习题与思考题第2章 信号的Fourier分析2.1 Fourierr变换2.1.1 周期信号的Fourier级数分析2.1.2 Fourier变换2.1.3 Fourier变换的性质2.1.4 Fourier变换的渐近性2.2 Laplace变换2.2.1 定义2.2.2 Laplace变换的收敛性2.2.3 Laplace变换与Fourier变换的关系2.3 Fourier级数2.3.1 线谱和Fourier级数2.3.2 Fourier积分与Fourier级数的关系2.3.3 Fourier级数与离散Fourier级数的关系2.3.4 离散Fourier变换（DFT）2.4 离散Fourier变换（DFT。）与连续Fourier变换（CFT）的关系2.4.1 用DFT计算CFT2.4.2 用DFT计算Fourier级数2.5 Fourier变换的应用实例2.5.1 线性时不变系统分析2.5.2 采样信号的Fourier变换2.5.3 利用系统函数求冲激响应2.5.4 线性系统无失真传输2.5.5 调制与解调2.6 z变换2.6.1 定义2.6.2 z变换的收敛域|2.6.3 z变换与Laplace变换和Fourier变换的关系2.7 Hartley变换2.7.1 正弦变换与余弦变换2.7.2 Hartley变换的定义2.7.3 Hartley变换的性质2.8 离散正弦变换和余弦变换2.8.1 离散余弦变换2.8.2 离散正弦变换习题与思考题第3章 一些常用的变换3.1 Hilbert变换的引入与定义3.1.1 Hilbert变换的引入3.1.2 基本性质3.1.3 常用信号的Hilbert变换3.2 带通信号的复包络表示3.2.1 信号的复包络表示3.2.2 物理可实现信号的Hilbert变换3.3 滤波器分析法3.3.1 线性时不变系统3.3.2 线性时不变系统在最优检测中的应用3.3.3 匹配滤波器3.3.4 匹配滤波器和相关检测法的关系3.3.5 最小均方滤波3.4 walsh-Hadamard变换3.4.1 非正弦正交函数3.4.2 Walsh级数表示习题与思考题第4章 随机过程的变换和滤波4.1 随机过程4.1.1 随机变量的基本概念及其特性4.1.2 随机过程的基本概念4.1.3 随机信号的基本特性4.2 随机信号的K-L变换4.2.1 连续时间K-L变换4.2.2 离散时间K-L变换4.3 白化变换4.4 线性估计4.4.1 最小二乘估计4.4.2 最小均方误差估计4.5 最大似然估计4.6 线性优化滤波系统4.6.1 Wiener滤波4.6.2 自回归过程和Yule-Walker方程4.6.3 预测误差滤波器4.7 自相关函数和功率谱估计4.7.1 自相关函数的估计4.7.2 经典功率谱估计4.7.3 常用的现代功率谱估计方法4.8 基于特征分解的功率谱估计4.8.1 Pisarenko谐波分解方法4.8.2 多重信号分类（MUSIC）算法习题与思考题第5章 时频变换基础5.1 信号空间5.1.1 信号空间概念的引入5.1.2 距离空间5.1.3 线性空间5.1.4 赋范空间5.1.5 巴拿赫空间5.1.6 Hilbert空间5.2 基、正交基和双正交基5.2.1 基、正交系的定义5.2.2 Hilbert空间中的Fourier变换5.2.3 空间直和5.2.4 双正交基5.3 信号的线性表示与线性算子5.3.1 离散表示法5.3.2 积分变换表示法5.3.3 线性算子5.3.4 信号变换的分类5.3.5 对偶基函数的构造5.4 信号的双线性变换5.5 框架的基本概念5.6 Fourier变换在应用中的局限性5.6.1 Fourier变换缺乏时间和频率的定位功能5.6.2 Fourier变换对于非平稳信号的局限性5.6.3 Fourier变换在时间和频率分辨上的局限性5.7 克服Fourier变换局限的方法习题与思考题……第6章 短时Fourier变换第7章 小波分析第8章 多分辨分析第9章 小波包、二维小波变换和小波变换的应用第10章 滤波器组第11章 时频分布第12章 隐Markov模型 |
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