| 第一章 矩、累积量和高阶谱. 1．1 矩和累积量 1．1．1 随机变量的特征函数 1．1．2 矩和累积量的定义 1．1．3 矩和累积量的关系 1．2 矩和累积量的性质 1．3 高斯随机过程的矩和累积量 1．3．1 随机变量的情形 1．3．2 随机过程的情形 1．4 矩谱和累积量谱 1．4．1 矩谱和累积量谱的定义 1．4．2 线性非高斯随机过程的累积量谱 参考文献 第二章 累积量及其谱的估计 2．1 累积量的估计 2．1．1 矩估计及其统计性质 2．1．2 累积量估计及其统计性质 2．2 累积量谱的估计 2．2．1 间接估计 2．2．2 brillinger-rosenblatt高阶谱估计 .2．3 附录 2．3．1 定理2．1的证明 2．3．2 定理2．3的证明 参考文献 第三章 循环平稳随机过程与混合时间平均 3．1 循环平稳随机过程的基本概念 3．2 一般复过程的强大数律 3．3 混合时间平均的收敛性 3．4 时变的和循环的矩和累积量的估计 参考文献 第四章 乘性和加性噪声中的谐波恢复 4．1 信号模型与循环累积量 4．2 循环矩估计的一致收敛性质 4．3 谐波信号参数估计与收敛性质 4．3．1 基于一阶循环累积量的谐波参数估计 4．3．2 基于二阶循环累积量的谐波参数估计.. 4．3．3 基于三阶循环累积量的谐波参数估计 4．4 附录 4．4．1 定理4．1的证明 4．4．2 定理4．3的证明 4．4．3 推论4．3的证明 参考文献 第五章 调幅混合相位信号分析 5．1 信号模型与循环累积量 5．2 基本定理 5．3 循环多谱估计的参数方法 5．3．1 ar模型参数估计 5．3．2 ma模型参数估计 5．3．3 arma模型参数估计 5．4 估计计算中的两个问题 参考文献 第六章 几乎周期ma信号分析 6．1 信号模型与累积量 6．2 闭式递推估计 6．3 法方程方法 6．4 定阶方法 6．4．1 基于时变累积量的模型定阶 6．4．2 基于循环累积量的模型定阶 参考文献 第七章 谐波信号混合累积量估计的收敛性分析 7．1 信号模型与混合累积量 7．2 几个引理 7．3 混合自相关函数估计的收敛性分析 7．4 四阶混合累积量估计的收敛性分析 7．4．1 谐波的四阶遍历条件 7．4．2 谐波信号的四阶遍历性 7．4．3 四阶混合累积量估计的强收敛性 参考文献 第八章 多项式相位信号参数估计的收敛性分析 8．1 信号模型与高阶模糊函数 8．2 估计的强收敛性分析 8．3 系数估计的强收敛速度 参考文献... |
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