概率论与数理统计(第2版)

.第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 随机变量的方差
4．3 几种常见分布的数学期望和方差
4．4 协方差、相关系数与矩
4．5 多维正态随机变量
4．6 应用实例
习题四
第5章 大数定律和中心极限定理
5．1 随机变量序列的收敛性
5．2 大数定律
5．3 中心极限定理
5．4 应用
习题五
第6章 数理统计的基本概念
6．1 总体、样本与统计量
6．2 抽样分布
6．3 应用
习题六
第7章 参数估计
7．1 参数的点估计
7．2 估计量的优良性准则
7．3 区间估计
7．4 府用
习题七
第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本概念
8．2 参数的假设检验
8．3 分布的假设检验
8．4 应用
习题八
第9章 回归分析
9．1 回归分析的模型
9．2 一元线性回归
9．3 多元线性回归
9．4 非线性回归问题的线性化处理
9．5 应用
习题九
第10章 方差分析及试验设计
10．1 方差分析概述
10．2 单因素方差分析
10．3 两因素方差分析
10．4 正交试验设计
10．5 应用实例
习题十
习题答案
附表
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表
附表7 正交表