| 高新波，男，博士，教授，博士生导师。分别于1994、1997和1999年在西安电子科技大学获得学士、硕士和博士学位。1997～1998年在日本静冈大学计算机科学系进行博士生联合培养； 2000～2001年在香港中文大学讯息工程系多媒体实验室做博士后研究。2004年入选教育部新世纪优秀人才支持计划、2005年被评为陕西院校青年教师奖，从2006年起享受国务院特殊津贴，目前是西安电子科技大学模式识别与智能系统学科院校内特聘教授，影像处理系统教育部留学归国人员实验室主任。研究兴趣包括计算智能、机器学习、计算机.. << 查看详细 |
| 第1章 绪论 1.1 图像及其质量评价 1.2 图像质量的主观评价方法 1.3 图像质量的客观评价方法 1.3.1 基于原始图像的分类方法 1.3.2 基于具体应用的分类方法 1.3.3 基于人类视觉特性的分类方法 1.4 本书的章节安排 参考文献 第2章 人类视觉系统 2.1 人类视觉研究概况 2.2 人类视觉生理学特性 2.2.1 光学处理 2.2.2 视网膜处理 2.2.3 外侧膝状体处理 2.2.4 初级视皮层处理 2.3 人类视觉心理学特性 2.3.1 视觉的组织性 2.3.2 视觉的相对性 2.3.3 视觉的选择性 . 2.3.4 视觉的整体性 2.3.5 视觉的恒常性 2.3.6 错视现象 2.3.7 眼球微动与视觉注意 2.4 人类视觉心理物理学特性 2.4.1 亮度特性 2.4.2 对比敏感度函数 2.4.3 对比度掩膜 2.4.4 时域掩膜 2.5 本章小结 参考文献 第3章 全参考型图像质量评价方法 3.1 全参考型图像质量评价方法简介 3.2 基于人类视觉系统的仿生学方法 3.2.1 daly模型 3.2.2 lubin模型 3.2.3 safranek—johnson模型 3.2.4 te0—heeger模型 3.2.5 watson离散余弦变换模型 3.2.6 watson小波变换模型 3.3 基于系统理论的工程学方法 3.3.1 pqs模型 3.3.2 nqm和dm模型 3.3.3 fuzzy模型 3.3.4 svd模型 3.3.5 vsnr模型 3.3.6 vif模型 3.3.7 ssim模型 3.4 基于图像内容的质量评价方法 3.4.1 结构信息提取 3.4.2 图像区域分类 3.4.3 数量信息融合 3.4.4 实验结果与分析 3.5 本章小结 参考文献 第4章 部分参考型图像质量评价方法 4.1 部分参考型评价方法简介 4.2 典型的部分参考型评价方法 4.2.1 基于降质特征提取的方法 4.2.2 基于谐波强度的方法 4.2.3 基于小波域自然图像统计模型的方法 4.2.4 基于特征嵌入的方法 4.2.5 针对彩色图像的评价方法 4.2.6 基于多尺度几何分析的方法 4.3 本章小结 参考文献 第5章 无参考型图像质量评价方法 5.1 无参考型评价方法简介 5.2 基于几何特征的无参考型图像质量评价方法 5.2.1 失真类型 5.2.2 针对块效应的图像质量评价 5.2.3 针对模糊的图像质量评价 5.3 基于wavelet域统计特性的自然图像质量评价方法 5.3.1 自然图像的统计特性 5.3.2 wavelet域图像质量评价方法 5.4 基于contourlet域统计特性的图像质量评价方法 5.4.1 contourlet域图像统计模型 5.4.2 contourlel域图像质量评价测度 5.4.3 实验结果与分析 …… 第6章 视频质量客观评价方法 第7章 视觉信息质量主观评价方法 第8章 视觉信息质量评价的应用系统 第9章 总结与展望 附录 专业术语中英文对照 |
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