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武器装备可靠性评定方法

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武器装备可靠性评定方法

最 低 价:¥31.60

定 价:¥40.00

作 者:刘春和

出 版 社:中国宇航出版社

出版时间:2009 年7月

I S B N:9787802186040

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  《武器装备可靠性评定方法》是由中国宇航出版社出版的。

内容简介


  《武器装备可靠性评定方法》主要介绍了武器装备可靠性评定的基本概念、可靠性指标体系的定义和选取原则、单元和系统可靠性评定方法,以及相关的假设检验等。为了便于读者理解和掌握所介绍的可靠性评定方法,书中还给出了大量的例题和解题方法,并在书后附有解题常用的参数表。
  《武器装备可靠性评定方法》具有较强的实用性和可操作性,可供可靠性工程管理人员,新型号论证、定型鉴定人员,以及从事可靠性评定的专业人员和承担可靠性设计的研制人员使用;也可供高等院校相关专业的师生参考。
  

作者简介

目录

《武器装备可靠性评定方法》
第1章 引言
第2章 可靠性概念及指标
2.1 可靠性的基本概念
2.1.1 可靠性的定义
2.1.2 失效分布函数与平均寿命
2.1.3 可靠度函数与可靠寿命
2.1.4 失效率函数
2.1.5 任务可靠性与基本可靠性
2.1.6 固有可靠性与使用可靠性
2.1.7 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式
2.2 可靠性指标体系
2.2.1 指标体系的定义
2.2.2 指标体系选取的原则
2.3 导弹武器的可靠性与维修性指标
2.3.1 与战备完好性有关的可靠性与维修性参数
2.3.2 与任务成功性有关的可靠性与维修性参数
2.3.3 与维修人力费用有关的可靠性与维修性参数
2.3.4 与装备保障费用有关的可靠性与维修性参数
第3章 失效概率分布
.3.1 离散型失效概率分布
3.1.1 两点分布
3.1.2 二项分布
3.1.3 泊松分布
3.1.4 超几何分布
3.1.5 几何分布与负二项分布
3.2 连续模型失效概率分布
3.2.1 均匀分布
3.2.2 指数分布
3.2.3 威布尔分布
3.2.4 正态分布
3.2.5 伽马分布
3.3 关于选择失效分布类型的注释
第4章 数据类型与数据折合
4.1 数据类型
4.1.1 完全数据
4.1.2 ⅱ型截尾
4.1.3 ⅰ型截尾
4.1.4 区间数据
4.2 数据折合
4.2.1 相同产品的数据折合——环境因子
4.2.2 相似产品的数据折合
4.2.3 同类产品的数据折合
第5章 单元可靠性评定
5.1 二项分布单元可靠性评定
5.1.1 点估计
5.1.2 区间估计
5.2 指数分布单元可靠性评定
5.2.1 单参数指数分布
5.2.2 两参数指数分布
5.3 威布尔估计单元可靠性评定
5.3.1 两参数威布尔分布
5.3.2 三参数威布尔分布
5.4 正态分布单元可靠性评定
5.4.1 性能可靠性
5.4.2 寿命可靠性
5.4.3 结构可靠性
5.4.4 极小子样可靠性
5.4.5 防热可靠性
第6章 系统可靠性评定
6.1 不同成败型单元串联系统
6.1.1 mml方法
6.1.2 l-m方法
6.1.3 修正的l-m方法
6.2 相同成败型单元串联系统
6.2.1 成败型近似置信下限
6.2.2 指数寿命型近似置信下限
6.3 不同指数寿命型串联系统
6.3.1 r的加权一算术平均近似置信下限
6.3.zm法
6.3.3 近似最优置信下限
6.3.4 定数截尾m法
6.3.5 不同指数寿命型单元串联系统的mml法
6.4 相同指数寿命型单元串联系统
6.4.1 成败型近似置信下限
6.4.2 指数寿命型近似置信下限
6.5 不同正态型单元串联系统
6.6 相同正态型单元串联系统
6.6.1 成败型近似置信下限
6.6.2 指数寿命型近似置信下限
6.7 相同成败型单元并联系统
6.7.1 成败型近似置信下限
6.7.2 指数寿命型近似置信下限
6.8 相同指数寿命型单元并联系统
6.8.1 成败型近似置信下限
6.8.2 指数寿命型近似置信下限
6.9 相同成败型单元的k/n(g)系统
6.9.1 成败型近似置信下限
6.9.2 指数寿命型近似置信下限
6.10 相同指数寿命型单元的k/m(g)系统
6.10.1 成败型近似置信下限
6.10.2 指数寿命型近似置信下限
6.11 不同单元组成的系统与相同单元组成的系统的对比
6.12 不同类型可靠性数据计算与转换
6.12.1 利用产品可靠度r的极大似然估计e一r及其渐近方差的极大似然估计d进行转换
6.12.2 利用产品置信度为0.50和其置信下限r0.50,rr转换为成败型数据
6,13 一般复杂串联系统
6.13.1 成败型近似置信下限
6.13.2 指数寿命型近似置信下限
第7章 可靠性评定中的假设检验
7.1 分布的假设检验
7.1.1 皮尔逊x-检验法
7.1.2 柯尔莫哥洛夫检验
7.i.3 正态分布的柯氏检验
7.1.4 指数分布的柯氏检验
7.1.5 双参数威布尔分布的假设检验
7.1.6 分布的似然比检验
7.1.7 截尾子样下的柯氏检验
7.1.8 指数分布的拟合检验
7.1.9 威布尔分布的拟合检验
7.2 分布的相容性检验
7.2.1 两个指数分布的检验
7.2.2 指数分布的似然比检验
7.2.3 指数分布的f检验
7.2.4 两个威布尔分布的检验
7.2.5 两个威布尔分布的比较
7.2.6 两个正态分布的检验
7.2.7 符号检验法
7.2.8 秩检验法
7.2.9 smirnov检验
7.2.10 cramer-von mises两样本检验
7.3 异常数据检验
7.3.1 指数分布异常数据的检验
7.3.2 威布尔分布异常值检验
7.3.3 正态分布异常值检验
附表
附表l β(f1,f2)分布的下侧分位点βa(f1,f2)表
附表2 满足p(r1/r2<ιa;)=1-a的百分点la
附表3 满足p(g<za)=l一a的百分点z
附表4 正态双侧容许限系数表(控制双尾)
附表5 正态截尾样本时的区间统计系数表(基于blue)tr-μ的分位数
附表6 w分布的分位数值
附表7 v0.90的分布的分位数值
附表8 的分布的分位数值
附表9 极值分布参数μ和σ的blue的μ和σ的协方差系数br,n表
附表lo 极值分布参数简单线性无偏估计表
附表11 柯氏检验的临界值dn,a表
附表12 柯氏检验统计量dn的极限分布表
附表13 dn的临界值dn,a表
附表14 s*n的临界值s*n表
附表15 定数截尾子样,统计量dr的分布函数及临界值表
附表16 定时截尾子样,统计量dr的分布函数及临界值表
附表17 截尾子样,统计量dr的极限分布g(z)分位点表
附表18 双参数威布尔分布符合度检验时s-统计分布的百分位数
附表19 等样本容量n的两样smirnow检验统计理的分位数
附表20 不等样本容量n,m的两样本smirnov检验统计量的分位数
参考文献

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