
| David Dagan Feng(冯大淦) 于1988年在美国加州大学洛杉矶分校获得计算机科学博士学位。在美国短暂地任助理教授一段时间后,加入了澳大利亚悉尼大学并先后任讲师、高级讲师、副教授和教授。他是悉尼大学计算机科学系信息技术学院的前系主任。他现任悉尼大学理学院的副院长和悉尼大学生物医学和多媒体信息(BMIT)研究组的主任,以及香港理工大学电子和信息工程系多媒体信号处理研究中心的教授和副主任。他已经发表了200多篇学术研究论文,开创了几个新的研究方向,在他的领域作出了许多重大的贡献。.. << 查看详细 |
| 第1部分技术基础篇. 第1章 基于内容的图像检索基础 1.1 引言 1.2 图像内容描述符 1.2.1 颜色 1.2.2 纹理 1.2.3 形状 1.2.4 空间信息 1.3 相似度测量和索引方案 1.3.1 相似度/距离测量 1.3.2 索引方案 1.4 用户交互 1.4.1 查询说明 1.4.2 相关反馈 1.5 性能评价 1.6 结论 参考文献 第2章 基于内容的视频分析、检索和浏览 2.1 引言 2.2视频结构分析 .2.2.1 镜头边界检测 2.2.2 场景分组 2.2.3 情节分割 2.3 视频内容表达 2.3.1 基于关键帧的表达 2.3.2 基于镜头的表达 2.4 视频提取和视频摘要 2.4.1 关键帧抽取 2.4.2 视频高亮显示 2.5 基于内容的视频检索和浏览 2.5.1 相似性度量 2.5.2 镜头聚类 2.5.3 浏览方案 2.6 结论 致谢 参考文献 第3章 基于内容的图像检索的相关反馈 3.1 引言 3.2 相关反馈算法 3.2.1 经典算法 3.2.2 作为学习问题的相关反馈 3.2.3 带记忆的相关反馈 3.3 一个集成相关反馈框架 3.3.1 语义网络 3.3.2 集成和跨模态查询和检索 3.3.3 概率传播方案 3.3.4 实验结果 3.4 结论 致谢 参考文献 第4章 结构和语义层次的视频分析和摘要 4.1 引言 4.2 场景分析 4.2.1 计算场景定义 4.2.2 方法 4.3 事件分析 4.3.1 方法 4.4 视频摘要 4.4.1 图像故事板 4.4.2 缩略视频 4.4.3 “最优”摘要存在吗 4.5 结论 致谢 参考文献 第5章 数字音频和音乐的基于内容的检索 5.1 引言 5.2 音频特征抽取 5.2.1 声学特征 5.2.2 主观/语义特征 5.3 一般音频分类和检索 5.3.1 基于内容的音频分割 5.3.2 基于内容的音频检索 5.4 音乐内容分析 5.4.1 音乐分割 5.4.2音乐类型分类 5.4.3 音乐摘要 5.4.4 乐器鉴定 5.4.5 音乐标注 5.5 基于内容的音乐检索 5.6 案例研究 5.6.1 基于内容的音频检索 5.6.2 基于内容的音乐哼唱检索 5.7 结论 5.7.1 从录音中提取旋律 5.7.2 检索精度 5.7.3 基于web的搜索引擎 致谢 参考文献 第6章 mpeg-7多媒体内容描述标准 6.1 引言 6.2 背景和应用 6.2.1 mpeg背景 6.2.2 mpeg-7应用 6.3 mpeg-7结构 6.3.1 mpeg-7组成部分 6.3.2 mpeg-7基本结构 6.3.3 mpeg-7可扩展性 6.4 mpeg-7概念模型 6.5 mpeg-7描述定义语言 6.6 mpeg-7多媒体描述方案 6.6.1 基本元素 6.6.2 内容描述工具 6.6.3 内容组织、导航和访问、用户交互 6.6.4 分类方案 6.6.5 例子 6.7 mpeg-7音频描述工具 6.7.1 低层次音频工具 6.7.2 高层次音频工具 6.7.3 例子 6.8 mpeg-7视觉描述工具 6.8.1 颜色 6.8.2 纹理 6.8.3 形状 6.8.4 运动 6.8.5 定位 6.8.6 人脸 6.8.7 例子 6.9 mpeg-7的未来 参考文献.. 第7章 多媒体认证和水印技术 7.1 引言 7.2 多媒体认证范例 7.2.1 需求 7.2.2 对多媒体认证系统的攻击 7.3 多媒体认证方案 7.3.1 使用脆弱水印的硬多媒体认证 7.3.2 使用半脆弱水印的软多媒体认证 7.3.3 基于内容的认证 7.4 结论 参考文献 第8章 索引和检索高维视觉特征 8.1 引言 8.2 r树家族 8.3 css+树 8.3.1 css+树的一般结构 8.3.2 css+树的批量加载 8.3.3 css+树的动态行为 8.3.4 同其他层次化结构的比较 8.4 处理不同的距离度量 8.4.1 用加权欧氏距离进行k-nn搜索的方法 8.4.2 到高维空间的扩展 8.4.3 实验结果和讨论 8.5 降维 8.5.1 使用混合联想神经网络降维 8.5.2 降维结果 8.6 结论 参考文献 第9章 多媒体数据库的语义数据建模机制 9.1 引言 9.2 语义和多媒体数据建模技术 9.2.1 多媒体数据库技术 9.2.2 面向对象的视图机制 9.2.3 动态对象模型 9.3 mediaview:一种语义建模机制 9.3.1 概貌 9.3.2 mediaview的基本原理 9.3.3 视图算子 9.3.4 视图推导机制 9.4 mediaview的应用 9.4.1 多媒体查询 9.4.2 “媒体地图”中的导航 9.4.3 存储和索引的优化 9.5 结论 参考文献 第10章 可视化数据库系统中基于特征的检索 10.1 引言 10.2 视化数据库系统设计 10.3 元数据层次 10.3.1 特征索引 10.3.2 聚类和模板 10.3.3 异类特征的聚类 10.4 异类特征的查询 10.4.1 使用异类特征排序图像 10.4.2 合并异类特征 10.4.3 相关反馈的集成 10.5结论 致谢 参考文献 第2部分应用篇 第11章 数字图书馆 11.1 数字图书馆定义 11.2 数字图书馆创新工程(第一阶段) 11.3 dli项目 11.3.1 卡内基梅隆大学“视频的全内容搜索和检索” 11.3.2 伊利诺斯大学乌尔班纳-香巴尼分校“科学文献的联合知识库” 11.3.3 斯坦福大学“异类服务中的互操作机制” 11.4 dli二期 11.4.1 以人为中心的研究 11.4.2 基于内容和馆藏的研究 11.4.3 以系统为中心的研究 11.4.4 建立测试平台 11.4.5 总结 11.5 结论 参考文献 第12章 数字图书馆的可扩展存储 12.1 引言 12.2 动机 12.3 主题领域 12.4 本地文件系统 12.5 作负载研究 12.6 本地文件系统性能问题 12.6.1 高速缓存 12.6.2 聚集和分裂 12.6.3 块尺寸和分配 12.6.4 日志结构的方法 12.7 磁盘阵列 12.8 网络化存储 12.8.1 智能磁盘 12.8.2 并行文件系统 12.8.3 分布式文件系统 12.9 结论 参考文献 第13章 数字图书馆的对象知识库 13.1 引言 13.2 数字对象与文件 13.3 命名和定位 13.3.1 唯一性与定位依赖性 13.3.2 统一资源名称 13.3.3 可扩展的对象定位 13.4 可靠性冗余编码 13.5 元数据 13.5.1 桶 13.5.2 条款和条件 13.6 数字对象知识库 13.6.1 kahn-wilensky及其扩展 13.6.2 其他的知识库方法 13.7结论 参考文献 第14章 万维网上的信息发现 14.1 引言 14.2 web结构挖掘 14.2.1 权威和枢纽 14.2.2 锚点 14.2.3 网页排名 14.3 web日志挖掘 14.3.1 用户模型 14.3.2 因特网gloss 14.4 结论 参考文献 第15章 协同多媒体信息系统 15.1 引言 15.1.1 协同多媒体信息系统定义 15.1.2 多媒体信息系统的分类 15.2 协同多媒体信息系统回顾 15.2.1 多媒体会议 15.2.2 集成工具集 15.3 体系结构实例 15.3.1 marratech 15.3.2 多媒体交互式远程学习系统 15.3.3 会议纪要系统 15.3.4 teamsmart 15.4 管理问题 15.5 结论 参考文献 第16章 图片存档及通信系统、图像管理和影像信息学 16.1 图片存档及通信系统(pacs)基础 16.1.1 pacs组件 16.1.2 医学图像 16.1.3 术语和标准 16.1.4 ihe和pacs数据流 16.1.5 his/cms和电子病历 16.2 图像数据通信和管理 16.2.1 图像通信 16.2.2 大尺度图像数据管理 16.3 影像信息学 16.3.1 医学影像信息学基础设施 16.3.2 ncm—神经外科病人数据的管理 16.4 总结 16.5 结论 致谢 参考文献 第17章 医学数据基于内容的检索 17.1 引言 17.2 一维医学数据基于内容的检索 17.3 二维医学数据基于内容的检索 17.4 三维医学数据基于内容的检索 17.5 四维医学数据基于内容的检索 17.5.1 示踪剂动力学特征提取和数据压缩 17.5.2 四维功能图像检索系统 17.5.3 案例研究 17.6 结论 致谢 参考文献 第18章 使用掌纹图像的生物特征检索 18.1 引言 18.2 动态特征选择 18.3 分式判别函数 18.4 分层掌纹匹配 18.5 实验结果 18.6 结论 致谢 参考文献 第19章 在人脸数据库中查找人脸 19.1 人脸识别:综述和挑战 19.1.1 自动人脸识别的应用 19.1.2 人脸识别系统的结构 19.2 特征脸 19.3 复杂背景中的人脸检测 19.3.1 颜色空间 19.3.2 类似人脸区域的分割 19.4 面部特征检测和提取 19.4.1 提取人脸轮廓 19.4.2变形模板 19.5 从人脸数据库中搜索人脸 19.5.1 基于特征脸的人脸识别 19.5.2 使用豪斯多夫距离度量的人脸识别 19.6结论 参考文献 第20章 活体植物识别的数据管理 20.1 引言 20.1.1 植物识别和智能信息处理 20.1.2 植物数据管理 20.2 植物学家识别植物的方法 20.3 植物识别和植物数据管理系统 20.3.1 lucid:多媒体知识管理工具 20.3.2 uconn植物数据库 20.3.3 calflora:维管植物数据库 20.3.4 计算机辅助植物识别系统 20.4 植物图像处理和特征提取 20.4.1 叶子图像处理 20.4.2花图像处理 20.5 叶子与花的图像检索 20.5.1 叶子图像检索 20.5.2 花图像检索 20.6 结论 参考文献 第21章 广播视频的快速启动与交互式检索 21.1 引言 21.2 通用广播方案 21.2.1 锥形广播方案 21.2.2 摩天楼广播方案 21.2.3 贪心磁盘节约型广播方案 21.3 预取模式——积极的与适时的 21.4 快进和向前跳读 21.4.1 短程快进广播方案 21.4.2 主动缓冲区管理方案 21.4.3 镜像锥形广播方案 21.4.4 向前跳读 21.5 暂停-重新开始、倒带和向后复位 21.6 结论 致谢 参考文献... |
商品评论(0条)