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| 第1章 并行计算机 1.1 并行计算机的分类 1.1.1 sisd型计算机 1.1.2 simd型并行机 1.1.3 共享存储mimd并行多处理机 1.1.4 分布存储mimd并行多处理机 1.1.5 分布共享存储mimd并行机 1.2 并行计算机的发展 1.2.1 应用需求的推动作用 1.2.2 70年代 1.2.3 80年代早期 1.2.4 80年代中期 1.2.5 80年代后期 1.2.6 90年代早期 1.2.7 90年代中期至今 1.3 并行程序设计 1.3.1 向量程序设计 1.3.2 共享存储并行程序设计 1.3.3 数据并行程序设计 1.3.4 消息传递并行程序设计 .1.4 并行算法的分类 1.5 并行算法的发展 第2章 并行计算模型 2.1 计算模型位置与准则 2.2 pram模型 2.2.1 simd-pram模型 2.2.2 mimd-pram模型 2.2.3 pram模型的特点 2.3 h-pram模型 2.4 logp模型 2.5 c3模型 2.6 bdm模型 2.7 5种模型比较 第3章 并行算法性能度量 3.1 若干概念与性能参数 3.1.1 并行算法的运行时间 3.1.2 问题的规模与分类 3.1.3 并行机规模, 3.1.4 并行度与粒度 3.1.5 加速比与效率 3.2 并行算法运行时间模型 3.2.1 共享存储环境下的运行时间模型 3.2.2 分布式存储环境下的运行时间模型 3.3 并行算法性能评价准则 3.3.1 共享存储环境下的性能评价准则 3.3.2 分布式存储环境下的性能评价准则 第4章 并行算法可扩展性分析 4.1 可扩展性定义、指标和基本特征 4.1.1 可扩展性定义 4.1.2 并行系统可扩展性指标及其基本特征 4.1.3 并行算法及其实现的可扩展性 4.1.4 并行算法--体系结构组合可扩展性 4.2 常用的可扩展性度量方法 4.2.1 并行算法可扩展性的等效率度量方法 4.2.2 并行算法--机器组合的等速度度量方法 4.2.3 并行算法--体系结构的等计算时间/通信开销比率度量方法 4.3 实用例子可扩展性分析 4.3.1 矩阵乘并行算法可扩展性分析 4.3.2 navier-stokes偏微分方程组并行算法与yh-3组合的可扩展性分析 第5章 线性代数方程组的并行计算 5.1 三对角线性方程组的直接解法 5.1.1 michielse&vorst算法 5.1.2 双向并行分裂算法(dpp算法) 5.1.3 对角占优三对角线性方程组的并行算法(ppd算法) 5.1.4 周期三对角线性方程组的直接解法 5.2 求解稀疏线性方程组的krylov子空间迭代法 5.2.1 krylov子空间迭代法 5.2.2 预条件技术 5.2.3 krylov子空间迭代法的并行计算 5.3 scalapack简介及一般线性方程组求解 5.3.1 线性代数软件的发展 5.3.2 scalapack的数据布局与分布 5.3.3 lu分解的并行计算与实现 第6章 特征值与特征值向量的并行计算 6.1 对称三对角特征值矩阵特征值问题的并行计算 6.1.1 分而治之算法 6.1.2 同伦连续算法 6.2 对称带状矩阵特征值问题的并行计算 6.2.1 二分法及其改进 6.2.2 基于二分迭代的分而治之算法 6.3 非对称矩阵特征值问题的并行计算 6.3.1 分而治之算法 6.3.2 谱分解算法 6,4 算法可扩展性分析 第7章 多重网格与区域分解算法的并行计算 7.1 多重网格算法的并行计算 7.1.1 算法原理 7.1.2 简单应用规则 7.1.3 内在并行度 7.1.4 网格划分与通信结构 7.1.5 可扩展分析 7.1.6 算法并行的内在瓶颈 7.1.7 算法改进 7.2 两层加性schwarz区域分解算法的并行计算 7.2.1 算法原理 7.2.2 并行实现与数值实验 7.2.3 可扩展分析 第8章 离散变换与离散卷积的并行算法 8.1 一维dft的并行算法 8.1.1 并行快速傅里叶变换 8.1.2 一维dft的分裂并行算法 8.1.3 实序列dft的计算 8.2 二维及多维dft的并行算法 8.2.1 并行行列算法 8.2.2 并行矩阵转置 8.2.3 通信和计算的重叠 8.2.4 多维实序列dft的计算 8. 3 并行多项式变换算法 8.3.1 并行多项式变换 8.3.2 dft的并行多项式变换算法 8.4 离散余弦变换的并行算法 8.4.1 用dft计算dct 8.4.2 二维离散余弦变换的并行算法 8.5 离散w变换的并行算法 8.5.1 用dft计算dwt 8.5.2 多维dwt的并行多项式变换算法 8.6 离散卷积的计算 第9章 小波分析的并行算法 9.1 小波变换导论 9.1.1 连续小波变换 9.1.2 小波级数 9.1.3 多尺度分析和离散小波变换 9.1.4 高维多尺度分析和mallat算法 9.1.5 小波包变换 9.2 小波函数值的计算 9.2.1 迭代方法 9.2.2 逐点方法 9.2.3 高维小波函数的计算 9.3 小波变换的并行计算 9.3.1 周期离散小波变换 9.3.2 离散小波变换的并行算法 9.3.3 离散小波变换计算的傅里叶变换方法 9.3.4 小波级数和连续小波变换的计算 9.4 小波包最优基选取的并行算法 9.4.1 小波包和最优基 9.4.2 并行小波包分解和最优基选取 9.5 离散小波变换算法的可扩展性分析 第10章 分布式存储环境下并行程序实例 10.1 消息传递环境 10.1.1 可移植的异构编程环境pvm 10.1.2 消息传递标准平台mpi 10.2 pvm应用程序实例 10.2.1 矩阵乘积pvm程序 10.2.2 对称矩阵特征值问题并行求解pvm程序 参考文献 |
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