并行处理基本原理

.2.5 编程实现并行前缀算法
2.6 并行算法的加速比和效率
2.7 性能分析
2.7.1 影响性能的因素
2.7.2 一个简单的性能模型--amdahl定律
2.7.3 平均执行速度
2.8 小结
2.9 参考文献注解
2.10 练习题
第3章 向量算法与体系结构
3.1 向量和矩阵算法
3.2 向量体系结构--单指令多数据流体系结构
3.3 simd指令集
3.3.1 simd计算机的寄存器和存储器
3.3.2 向量、控制器与协同指令
3.3.3 数据相关条件操作
3.3.4 向量长度和分段处理
3.3.5 在pe之间路由数据
3.4 互素存储器系统
3.5 用pe索引来解决存储布局问题
3.6 simd语言结构--fortran 90
3.6.1 数组和数组分片
3.6.2 数组赋值和数组表达式
3.6.3 fortran 90数组内置函数
3.6.4 fortran 90中simd操作举例
3.7 流水simd向量计算机
3.7.1 流水simd处理机的结构
3.7.2 流水simd计算机的存储器接口
3.7.3 流水simd计算机的性能
3.8 向量体系结构小结
3.9 参考文献注解
3.10 练习题
第4章 mimd计算机或多处理机
4.1 共享存储器和消息传递体系结构
4.1.1 混合类型多处理机体系结构
4.1.2 共享存储器和消息传递的特点
4.1.3 消息传递体系结构中的网络拓扑结构
4.1.4 直接和间接网络
4.1.5 实际系统的分类
4.2 共享存储器多处理机程序设计总览
4.2.1 数据共享和进程管理
4.2.2 同步
4.2.3 原子性与同步
4.2.4 作业分配
4.2.5 多个进程执行一个程序
4.3 共享存储器程序设计的选择与领域
4.3.1 进程管理--启动、停止和层次
4.3.2 并行进程对数据的访问
4.3.3 作业分配
4.3.4 多处理机的同步
4.4 共享存储器多处理机程序设计语言
4.4.1 openmp语言扩展
4.4.2 openmp fortran语言的应用程序接口(api)
4.4.3 openmp fortran实例与讨论
4.5 流水mimd--多线程
4.6 小结
4.7 参考文献注解
4.8 练习题
第5章 分布式存储器多处理机
第6章 互连网络
第7章 数据相关性与并行性
第8章 同步实现与数据共享
第9章 并行处理机性能
第10章 并行程序的时间特性
第11章 并行输入输出
附录a mpi消息传递库程序
附录b 同步机制
参考文献