多元统计分析及R语言建模（第二版）

    全书共分14章，主要内容有：多元数据的收集和整理、多元数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法。本书还参考国内外大量文献，系统地介绍了这些年在经济管理等领域应用颇广的一些较新方法，可作为统计学专业本科生和研究生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多，教师在选用此书为教材时可以灵活选讲。本书还可作为非统计学专业研究生的量化分析教材。根据作者多年的教学实践，本书讲授60课时较为合适，若有计算机和投影设备的配合，教学将会更为方便和有效。

前言
1　多元统计分析概述
2　多元数据的数学表达及R使用
3　多元数据的直观表示及R使用
4　相关分极与回归分析及R使用
5　广义与一般线性模型及R使用
6　判别分析及R使用
7　聚类分析及R使用
8　主成分分析及R使用
9　因子分极及R使用
10　对应分析及R使用
11　典型相关分析及R使用
12　多维标度法MDS及R使用
13　综合评价方法及R使用
14　R语言软件及其使用说明
参考文献