《分析化学数据解析中的微机应用》的主要内容是一些发展相对成熟的高级数据解析方法，如基于傅里叶变换的滤噪和信息提取、非线性最小二乘曲线拟合、多元回归分析、用于分析信号处理的主成分分析等等。考虑到分析化学专业人员的数学知识背景，本书对一些方法的数学原理和推导过程进行了必要的精简和重组，在确保严密性和完备性的前提下，做到尽量简化。另外，编著者结合自己的科研工作，选择了一些有代表性的数据分析实例说明这些数据解析方法的应用，期望通过这种方式，使读者能够在更高层次上理解这些方法的性质、特点和适用范围，同时又尽量避免其中相对难懂的数学部分可能对学习积极性造成的挫伤。为了提升分析化学研究中微机应用的可操作性和舒适度，从而最终提高工作效率和生产力，本书还简要介绍了计算机硬件方面的知识，包括模／数、数／模转换；并介绍了计算机应用方面的知识，包括操作系统和主流数据处理软件MATLAB语言的高效使用。 |
前言 第一章 高效使用MS Windows操作系统 第一节 MS Windows的基本概念 第二节 是Power User而不是Geek 第二章 MATLAB语言 第一节 MATLAB介绍 第二节 MATLAB的基本语言要素 第三节 图形用户界面简介 第三章 微机化仪器分析系统 第一节 模／数、数／模转换的基本原理 第二节 数／模转换器（DAC） 第三节 模／数转换器（ADC） 第四节 微机化分析仪器的结构 第四章 傅里叶变换 第一节 傅里叶变换的定义及性质 第二节 离散傅里叶变换 第三节 快速傅里叶变换 第四节 傅里叶变换在分析化学中的应用 第五章 迭代法求解方程 第一节 问题的描述及简单求解 第二节 不动点迭代法 第三节 牛顿-拉弗森迭代法 第四节 割线迭代法 第六章 插值 第一节 问题描述及代数插值法 第二节 拉格朗日插值 第三节 逐步线性插值 第四节 三次样条插值 第七章 曲线拟合 第一节 问题描述及求解策略 第二节 线性拟合 第三节 多项式拟合 第四节 非线性曲线拟合 第五节 多元函数拟合 第八章 主成分分析 第一节 主成分分析的基本原理 第二节 分析化学中的双线性矩阵类型数据 第三节 主成分分析在分析化学数据解析中的应用 第九章 化学因子分析 第一节 化学因子分析基础知识 第二节 常见化学因子分析方法 第十章 计算机软件简介 第一节 软件的基本知识 第二节 常用工具软件 参考文献 |
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