信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化(商务智能与信息化技术丛书)

从信息架构、信息描述语言、质量、安全、主数据管理与信息治理等方面阐述企业信息管理理论和方法 深入分析如何利用信息来驱动业务并使企业赢取最大优势，启发读者提升企业信息管理和业务分析应用

在当前经济全球化的形势下，任何组织都需要利用信息来创造最有活力的、反应迅速、适应性强的企业。管理信息已经成为业务发展中至关重要的方面。作者借助在全球著名公司和组织中总结的信息技术，通过信息驱动的商务揭示了企业领导人应该如何更有效地治理、管理和利用其公司的信息。《信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化》是技术和思想的结合，高屋建瓴地围绕核心思想——信息驱动的商务来展开分析。把信息驱动的商务应用于实际业务问题将会给企业带来立竿见影的效果。
     《信息驱动的商务:管理数据和信息的最优化》是一本介绍信息驱动商务的实践指南，适合任何信息化企业的管理人员和技术人员阅读。

  Robert Hillard是MIKE 2.0项目（www.openmethodology.org）的创始人之一，该项目为信息和数据管理项目提供一套标准的解决方案。作为一名国际性的咨询领导者，他为全世界范围的企业客户提供咨询服务。他是Deloitte（德勤）事务所的合伙人之一，在该领域有20多年的经验，重点专注于信息管理的标准化解决方案，率先在政府监管项目中采用XBRL（可扩展商业报表语言）以及倡议信息是商业资产而不是技术问题。你可以从www.infodrivenbusiness.com中获取更多关于他的信息。

译者序
前言
作者简介
第1章 理解信息经济
  1.1 是否是互联网创造了“信息经济”
  1.2 电子数据存储的起源
  1.3 存量和流量
  1.4 商业数据
  1.5 改变商业模式
  1.6 信息共享和基础设施共享
  1.7 治理新的商业
  1.8 信息经济中的成功学
  尾注
第2章 信息语言
  2.1 结构化查询语言
  2.2 统计学
  2.3 XQuery语言
  2.4 电子表格
  2.5 文档和Web页面
  2.6 知识、通信和信息理论
  尾注
第3章 信息治理
  3.1 信息货币
  3.2 数据的经济价值
  3.3 信息治理的目标
  3.4 企业模型
  3.5 信息所有权
  3.6 策略价值模型
  3.7 重新封装信息
  3.8 生命周期
  尾注
第4章 描述结构化数据
  4.1 网络和图
  4.2 图论概述
  4.3 关系模型
  4.4 关系概念
  4.5 基数和实体-关系图
  4.6 范化
  4.7 时间和数据给关系模式带来的影响
  4.8 把图论应用于数据模型
  4.9 有向图
  4.10 范化模式
  尾注
第5章 数据的“小世界”商业指标
  5.1 “小世界”
  5.2 问题量化及其解决方案
  5.3 把信息抽象成图
  5.4 指标
  5.5 解释结果
  5.6 遍历信息图
  5.7 信息关系很快变得复杂
  5.8 使用信息技术
  尾注
第6章 衡量信息量
  6.1 信息的定义
  6.2 热力熵
  6.3 信息熵
  6.4 熵和存储
  6.5 企业信息熵
  6.6 决策熵
  6.7 结束语和应用
  尾注
第7章 描述企业
第8章 基于信息搜索的计算模型
第9章 复杂性、混沌和系统动力学
第10章 比较数据仓库体系结构
第11章 信息的分层视图
第12章 主数据管理
第13章 信息和数据质量
第14章 安全
第15章 向公众开放
第16章 构建增量知识
第17章 企业信息架构
尾注
展望未来