根据专业教学的特点，由刘绍平、汤军和许晓宏联合主编的《数学地质方法及应用》主要介绍多元统计分析的基本概念、特点、计算方法和模型及其在地质勘探中的应用，重点是单变量分析、多变量分析及其数学模型的实际应用方法，同时简要介绍了20世纪60年代以来的数学地质进展。 |
第一章 绪论 第一节 数学地质的产生 第二节 数学地质的内容和方法 第三节 数学地质的发展简史 第二章 地质数据的表达方式及其特征 第一节 地质数据简介 第二节 地质数据的预处理 第三节 地质变量简介 第四节 地质数据的变换 第五节 地质数据的统计分布特征 思考题 第三章 多变量相关分析 第一节 相关分析 第二节 多元线性回归分析 第三节 逐步回归分析 第四节 趋势面分析 思考题 第四章 多变量分类分析 第一节 相似性统计量 第二节 聚类分析 第三节 有序样品的聚类——最优分割法 第四节 费歇准则下的两组判别分析 第五节 贝叶斯准则下的多组判别分析 第六节 多组线性逐步判别分析 思考题 第五章 因子分析 第一节 主成分分析 第二节 R型因子分析 第三节 Q型因子分析 第四节 方差最大正交旋转 第五节 因子得分 第六节 对应分析 思考题 第六章 油气资源定量评价 第一节 蒙特卡罗模拟法 第二节 油田规模序列法 第三节 胡伯特模型 第四节 指数增长模型 第五节 翁旋回模型 第六节 威布尔模型 思考题 第七章 数学模型在地质学中的应用 第一节 模型类型 第二节 确定型模型在地质学中的应用 第三节 随机型模型在地质学中的应用 第四节 数学模型与预测问题 第五节 数学模型与分类问题 思考题 附表 附表1 标准正态分布 附表2 t分布 附表3 x2分布 附表4 F分布 参考文献 |
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