经济数据分析预测学

    经济分析预测是现代管理及决策的重要基础，在企事业单位中有着广泛的用途。经济预测往往是通过对各种各样的经济数据定量分析、处理进行的，定量化分析是当今经济预测主要内容。本书系统地论述了以经济数据特征应采用的各种预测技术，为经济管理和经济分析提供了系统的思路和方法。
    本书适用于经济与管理专业的大学高年级学生、研究生作为教材，也适用于相应的工程技术人员参考。

第0章　有关预备知识
　§0．1　矩阵概念与运算
　§0．2　矩阵的特征根
　§0．3　随机序列概念
　§0．4　经济数学模型概念
　§0．5　参数估计方法
　§0．6　最小二乘估计(LS)
第一章　现代经济预测的特征
　§1．1　经济预测的发展
　§1．2　经济预测的分类与特征
　§1．3　经济预测的作用
　§1．4　现代经济预测的特征
　§1．5　现代经济预测的步骤
第二章　经济数据的背景分析
　§2．1　背景分析的概念
　§2．2　背景分析的内容
　§2．3　经济数据的定量分析
　§2．4　经济数据的定性分析
　§2．5　计算分析
第三章　经济数据的稳健处理
　§3．1　稳健性的概念
　§3．2　异常值的构成特征
　§3．3　异常值的剔除
　§3．4　稳健处理的方法
　§3．5　稳健预测方法过程
第四章　经济预测的智能化方法
　§4．1　智能化预测的概念
　§4．2　预测模式的识别
　§4．3　预测模型的自适应选择
　……
第五章　经济数据的回归分析
第六章　经济数据确定型时间序列分析
第七章　经济数据随机型时序分析
第八章　经济数据的周期预测
第九章　经济预测的混合模型方法
第十章　经济数据的马氏预测分析
第十一章　经济数据的投入产出分析
第十二章　经济数据的灰色预测分析
第十三章　经济数据的非线性预测分析
第十四章　回归参数的有偏改进估计
参考文献