| 第1章 走近DSP 1.1 历史回顾 1.2 信号及其分类 1.3 数字信号处理学科概貌 1.4 数字信号处理的优势 1.5 DSP系统及其实现 1.6 DSP的应用 1.7 DSP课程学习方法 1.8 MATLAB简介 第2章 离散时间信号与系统 2.1 时域离散信号——序列 2.2 用单位采样序列表示任意序列 2.3 线性时不变系统 2.4 卷积和 2.5 因果稳定系统 2.6 线性常系数差分方程 2.7 离散时间信号的相关性 2.8 离散时间系统和信号的频域表示 2.9 离散时间傅里叶变换的一些对称性质 2.10 采样定理 2.11 信号重建 2.12 与本章有关的MATLAB函数 习题 第3章 变换域中的离散时间系统 3.1 z变换 3.2 z反变换 3.3 z变换的性质 3.4 系统函数 3.5 z变换和拉氏变换的关系 3.6 数字陷波器 3.7 数字谐振器 3.8 梳状滤波器 3.9 全通系统 3.10 最小相位系统 3.11 与本章有关的MATLAB函数 习题 第4章 数字滤波器的结构 4.1 概述 4.2 信号流图 4.3 FIR系统的基本网络结构 4.4 IIR系统的基本网络结构 4.5 与本章有关的MATLAB函数 习题 第5章 离散傅里叶变换 5.1 引言 5.2 周期序列的表示——离散傅里叶级数 5.3 离散傅里叶变换 5.4 DFT的性质 5.5 通过循环卷积实现线性卷积 5.6 通过循环相关实现线性相关 5.7 基于DFT的频谱分析技术 5.8 总结——利用DFT对非周期连续时间信号傅里叶变换的逼近 5.9 Goertzel算法及其应用 5.10 与本章有关的MATLAB函数 习题 第6章 快速傅里叶变换 6.1 概述 6.2 基-2 FFT的时分算法——第一种形式 6.3 基-2 FFT的时分算法——第二种形式 6.4 基-2 FFT的频分算法——第一种形式 6.5 基-2 FFT的频分算法——第二种形式 6.6 IDFT的运算方法 6.7 FFT的软件实现 6.8 实序列的FFT高效算法 6.9 快速卷积 6.10 快速相关 6.11 分段卷积 6.12 Chirp-z变换 6.13 与本章有关的MATLAB函数 习题 第7章 两种正交变换——沃尔什变换与离散余弦变换 第8章 无限长冲激响应(IIR)数字滤波器设计 第9章 有限长冲激响应(FIR)数字滤波器设计 第10章 最小平方滤波 第11章 有限字长效应 第12章 采样率转换 附录 光盘主要内容 参考文献 |
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