| 首本全面系统介绍蒙特卡罗统计模拟方法的入门教材！内容极其丰富，囊括最新发展的各种蒙特卡罗统计模拟方法。此外，本书还详细阐述了这些理论和方法在物理学、生物学和化学等领域的具体应用，并且还辅以大量的模拟研究结果及其相关问题，便于教师组织教学和学生进行学习。 |
| 刘军 1985年北京大学数学系本科毕业，1991年获芝加哥大学统计博士学位。2000年年仅35岁即任哈佛大学统计学终身正教授。目前刘军教授还同时兼任北京大学、清华大学和国防大学的特聘讲座教授。 2002年因其在生物信息学、贝叶斯方法和统计计算方面的突出成就荣获国际统计学界最高荣誉、有“统计学诺贝尔奖”之称的考普斯“总统奖”。2001年刘军教授完成了自己的英文著作《科学计算中的蒙特卡罗策略》。此书现已成为哈佛大学、斯坦福大学及其他高等学府的教科书。 刘军教授的主要研究领域包括蒙特卡罗方法，贝叶斯模型、方法及理论，生物信息学，计算生物学，统计遗传学和遗传流行病学，随机动力系统，非线性状态空间模型，无线通讯信号处理等。 |
| 第1章 引言与实例 第2章 基本原理：舍取法、加权法以及其他方法 第3章 序贯蒙特卡罗的理论 第4章 应用序贯蒙特卡罗 第5章 Metropolis算法及其推广 第6章 Gibbs抽样 第7章 伊辛模型的聚类算法 第8章 广义条件抽样 第9章 分子动力学和杂交蒙特卡罗方法 第10章 多层抽样和优化方法 第11章 基于总体的蒙特卡罗方法 第12章 马尔可夫链及其收敛性 第13章 精选的理论论题 参考文献 作者索引 索引 |
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